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在临床研究中，RCT研究的证据等级很高，但在临床医生实际操作中常会遇到各种 各样的问题。随着研究设计方法的多样化，特别是目前涉及最多的实效性的临床研究， 这一类研究为观察性研究，它所面临的控制因素并不像RCT那样严格，这就给医学家的数 据分析提出了挑战。如何控制研究中所面临的各种各样的混杂因素，防止研究可能出现 的偏倚至关重要。

如选择偏倚，可运用随机方法进行控制，但若研究人员采用一个非随 机的研究或观察性的研究设计，选择性的偏倚就随之产生。另外，如果没有采用盲法，可 能会产生一些信息偏倚。此外，还包括一些混杂因素的偏倚。当这些偏倚在研究设计无 法控制时，研究人员如何在后期的统计分析中加以控制和分析，这时医学家就可以运用统计分析的一些方法来控制或校正这些偏倚。

以下医学家 为大家归纳了一些方法，可供借鉴。一为多元统计分析方法，进行数据分析 时，医学家用得比较多的是t检验，不是多元统计分析方法。多元统计分析方法包括常用的 回归分析，如多元线性回归、Logistic回归，还包括应用比较广泛的比例风险模型等，这些 都是可以控制混杂因素的模型。还有一类为混合效应的模型，这也是多元统计分析的一 种。

混合效应模型是随着计算机统计分析软件不断发展而产生的，它可控制临床研究中 各种各样的混杂因素，包括一些相关因素的控制。此外，倾向性的评分方法以及工具变 量也可以采用。倾向性评分在近两年应用越来越多，而工具变量实际上并不是一个新的 分析方法，通过阅读文献可知，它在经济学、社会学的研究中实际上已经有很多的应用。

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