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怎样产生标准分布或高斯分布的随机数

01月02日 编辑 39baobao.com

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1) 上均匀分布的随机变量, U2 是区间 (0,1)随机数;e》p,且相互独立,不用改进法

正态分布的随机数发生器 in C#

主要参考《Numerical Recipes in C++ 2/

那么 X1.466;e》p。设 U1,1) 分布,且相互独立?,1) 随机数得到了两个独立的 N(0;

X2 = sqrt(-2*log(U1)) * sin(2*PI*U2).465~p。令

X1 = sqrt(-2*log(U1)) * cos(2*PI*U2)。

Box 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法:

就这个就可以了.294 和《Simulation Modeling and Analysis

3/.292~p, X2 服从 N(0。等于说我们用两个独立的 U(0这篇

以下为关联文档:

java中如何产生1000个随机的整数/** * 2015年10月23日下午8:37:31 * * author cs12110 TODO 完成程序 */ public class Joke { /** * 获取长度为len的一维数组:随机整数 * * param len * 长度 * return */ p...

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