[产学研结合名词解释是什么]“产”指企业，“学”指高等院校，“研”指科研机构。 技术创新的本质特征是技术与经济的结合，国家技术创新体系的主要构成为名词解释：企业、高等院校、科研机构、政府部门、中介...+阅读
概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性，它是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺。记载在他的著作《Liber de Ludo Aleae》中。书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。卡尔达诺的数学著作中有很多给赌徒的建议。这些建议都写成短文。然而，首次提出系统研究概率的是在帕斯卡和费马来往的一系列信件中。这些通信最初是由帕斯卡提出的，他想找费马请教几个关于由Chevvalier de Mere提出的问题。Chevvalier de Mere是一知名作家，路易十四宫廷的显要，也是一名狂热的赌徒。问题主要是两个：掷骰子问题和比赛奖金分配问题。参考资料王怀伟.统计学教程.北京：清华大学出版社，2004...
我的电脑蓝屏可能是显卡的设置问题谁可以帮我远控一下啊
以下内容为操作系统分类管理员Ctangel个人总结，并非网络复制，全是个人日常工作中遇到并且明确确定原因的。如需复制请注明出处。这里列举几个典型的蓝屏故障的原因和解决办法。
一、0X0000000A 这个蓝屏代码和硬件无关，是驱动和软件有冲突造成的，最早发现这个代码是因为公司的DELL机器的USB键盘和QQ2007的键盘加密程序有冲突发现的这个问题。也在IBM T系列笔记本上装驱动失误产生过。 如果您的机器蓝屏了，而且每次都是这个代码请想一想最近是不是更新了什么软件或者什么驱动了，把它卸载再看一下。一般情况下就能够解决，如果实在想不起来，又非常频繁的话，那么没办法，重新做系统吧。
二、0X0000007B 这个代码和硬盘有关系，不过不用害怕，不是有坏道了，是设置问题或者病毒造成的硬盘引导分区错误。 如果您在用原版系统盘安装系统的时候出这个问题，那说明您的机器配置还是比较新的，作为老的系统盘，不认这么新的硬盘接口，所以得进BIOS把硬盘模式改成IDE兼容模式。当然了，现在人们都用ghost版的操作系统，比较新的ghost盘是不存在这个问题的。 如果您的操作系统使用了一段时间了，突然有一天出现这个问题了，那么对不起，病毒造成的，开机按F8，选择最后一次正确的配置，恢复不到正常模式的话那么请重新做系统吧。
三、0X000000ED 这个故障和硬盘有关系，系统概率比较大，硬盘真坏的概率比较小。我弄过不下二十个这个代码的蓝屏机器了，其中只有一个是硬盘真的有坏道了。剩下的都是卷出了问题，修复即可，这也是为数不多的可以修复的蓝屏代码之一。 修复方法是找原版的系统安装盘（或者金手指V6那个pe启动界面里就带控制台修复）。这里说用系统盘的方法，把系统盘放入光驱，启动到安装界面，选择按R进入控制台修复，进入控制台后会出现提示符C：\ 大家在这里输入 chkdsk -r 然后它就会自动检测并修复问题了，修复完成之后重新启动计算机就可以进入系统了，进入系统之后最好先杀毒，然后再重新启动一下试一下，如果正常了那就没问题了，如果还出这个代码，那就说明硬盘有问题了，需要更换，或者把有问题的地方单独分区，做成隐藏分区，用后面的空间来装系统。
四、0X0000007E、0X0000008E 这俩代码多是病毒造成的，杀毒即可。正常模式进不去可以开机按F8进安全模式。当然也有可能是内存造成的，可以尝试重新插拔内存，一般这代码内存损坏概率不大。
五、0X00000050 硬件故障，硬盘的可能性很大。如果每次都出这一个代码，首先换一块硬盘试一下机器能不能正常启动，如果测试硬盘没问题，再试内存，内存也试过的话，换CPU，总之这必是硬件故障。
六、coooo21a C开头的故障，它报的错很邪乎，报未知硬件故障，不过出这类C开头的代码多半与硬件无关。基本是与系统同时启动的一些驱动！或者服务的问题，举一个例子，一次我给一个笔记本的F盘改成了E盘，结果再启动就出这类C开头的代码，最后发现插上一个U盘就能正常启动，因为插上U盘系统里就有F盘了，然后我发现了隐藏的文件，是开机的时候系统写入的。我拔掉这个U盘这问题就又出现，后来把E盘改回F问题就没有了，想来是什么和系统一起启动的软件留在F盘一些文件，没有了它就会自己建，但是连F盘都没有了，也就只能报错了，所以看到这类蓝屏可以照比。
七、每次蓝屏的代码都不一样 这样的问题，基本上是硬件造成的，尤其以内存为第一个需要怀疑的对象，更换内存尝试，第二可能性是CPU虽然这东西不爱坏，可是从06年到现在我也遇到俩了，其他硬件基本上不会造成蓝屏代码随便变的情况。
八、偶尔蓝屏，而且代码一闪而过重新启动的问题 这个是有有两种可能
1、以XP为例，在我的电脑上点击鼠标右键选择属性，找到高级选项卡，找到下面的启动和故障修复项，点击设置。再弹出的窗口里找到中间‘系统失败’处有三个选项，第三项自动重新启动，把这项的勾选取消掉，以后再出问题蓝屏就会停住了。
2、已经做过上面的设置，但是还是会一闪而过重新启动的，那就是显卡或者CPU过热造成的，打开机箱查看散热风扇和散热器的状态吧。 另外开机就蓝屏看不见代码一闪而过然后自己重新启动的情况。这个时候已经不可能在系统里进行第一步的设置了，那么就要在机器启动的时候按F8，选择启动失败后禁用重新启动这项，选择之后启动失败了，系统就会停在蓝屏代码那里了，这样大家就可以照着蓝屏代码来查看问题了。
九、其他蓝屏代码 参考第七项，一般首先做系统确认是不是系统的问题，然后以以下顺序测试硬件，首先是内存可能性最大，然后是CPU，之后是硬盘，最后是显卡，主板基本不会蓝屏。
什么叫P I D调节？控制系统如何进行参数整定
1、P比例调节：是依据“偏差的大小”来动作，它的输出与输入偏差的大小成比例，比例调节及时有力但有余差。
2、I积分调节：依据“偏差是否存在”来动作，它的输出与偏差对时间的积分成比例，其作用是消除余差。
3、D微分调节：是依据“偏差的变化速度”来动作，它的输出与偏差的变化速度成比例，其效果是阻止被调参数的一切变化，有超前调节作用。
二、控制系统如何进行参数整定？ 控制系统的参数整定方法有：经验法、衰减曲线法、临界比例法、反应曲线法，
（1）经验法又叫现场凑试法，即先确定一个调节器的参数值PB和Ti，通过改变给定值对系统加一个扰动，观察曲线形状。通过改变PB或Ti，反复凑试直到控制系统符合动态过程品质要求为止，这时的PB和Ti就是最佳值。如果调节器是PID三作用式，那么要在整定好的PB和Ti的基础上加进微分作用，直到PB、Ti和Td取得最佳值为止。
（2）衰减曲线法是以4:1衰减作为整定要求的，先切除的积分和微分作用，用凑试法整定纯比例控制作用的比例带PB，使之符合4:1衰减比例的要求，记下此时的比例带PBs和振荡周期Ts。如果加进积分和微分作用，可按公式进行计算。若
（3）临界比例带法，先要切除积分和微分作用，让系统在纯比例控制作用下运行，然后逐渐减小PB，直到达到等幅振荡时，记下此时的比例带PBk（称为临界比例带）和波动周期Tk，然后经验公式求出TI、TD参数值。
（4）反应曲线法，是知道控制对象的特性参数，即时间常数T、时间迟延ξ和放大系数K，则可按经验公式计算出调节器的参数。利用这种方法整定的结果可达到衰减率达到0.75的要求。
请问什么是自然语言处理中的中文分词技术
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。我是一个学生，分词的结果是：我 是 一个 学生。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。 现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。
1、基于字符串匹配的分词方法 这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下： 1）正向最大匹配法（由左到右的方向）； 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）； 3）最少切分（使每一句中切出的词数最小）。 还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。 一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。 对于机械分词方法，可以建立一个一般的模型，在这方面有专业的学术论文，这里不做详细论述。
2、基于理解的分词方法 这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。由于汉语语言知识的笼统、复杂性，难以将各种语言信息组织成机器可直接读取的形式，因此目前基于理解的分词系统还处在试验阶段。
3、基于统计的分词方法 从形式上看，词是稳定的字的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们的互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个汉字X、Y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。当紧密程度高于某一个阈值时，便可认为此字组可能构成了一个词。这种方法只需对语料中的字组频度进行统计，不需要切分词典，因而又叫做无词典分词法或统计取词方法。但这种方法也有一定的局限性，会经常抽出一些共现频度高、但并不是词的常用字组，例如“这一”、“之一”、“有的”、“我的”、“许多的”等，并且对常用词的识别精度差，时空开销大。实际应用的统计分词系统都要使用一部基本的分词词典（常用词词典）进行串匹配分词，同时使用统计方法识别一些新的词，即将串频统计和串匹配结合起来，既发挥匹配分词切分速度快、效率高的特点，又利用了无词典分词结合上下文识别生词、自动消除歧义的优点。 到底哪种分词算法的准确度更高，目前并无定论。对于任何一个成熟的分词系统来说，不可能单独依靠某一种算法来实现，都需要综合不同的算法。笔者了解，海量科技的分词算法就采用“复方分词法”，所谓复方，相当于用中药中的复方概念，即用不同的药才综合起来去医治疾病，同样，对于中文词的识别，需要多种算法来处理不同的问题。
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