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数据仓库的建立有哪些步骤

01月07日 编辑 39baobao.com

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1.确定终端用户的需要,为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型,可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的,考|试/大同时又为多个面向应用的数据源的集成提供了统一的标准。 2.分析数据源,完成数据仓库的设计工作。基于用户的需求,着重于某个主题,开发数据仓库中数据的物理存储结构,即设计多维数据结构的事实表和维表。 3.确定从源数据到数据仓库的数据模型所必须的转化/综合逻辑。 这涉及到应该合并转化多少数据;是综合所有的数据文件还是综合发生变化的操作文件;转化/综合过程应该多长时间执行一次等问题。决定数据转化与更新频率是重要的商业事件,无论数据仓库的更新是采用事件驱动还是时间驱动,当某种事件发生时就需要更新数据。 4.生成元数据。元数据描述了数据的转化与综合逻辑,描述了数据仓库的数据模型。 5.生成物理的数据仓库数据库,并从各种源系统中获取数据装入数据仓库之中。

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