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情感分析文本分类机器学习数据挖掘

01月13日 编辑 39baobao.com

[要重视对数学教材的深层次挖掘]一、知识产生背景的挖掘 数学知识的产生都有其深刻的背景。学生不了解知识产生的背景,就不知道为什么要学习这一知识,学习 目的性不明确,就失去了学习的兴趣和动力,也就无法真正...+阅读

您好。您说的是情感文本分析吗?如果是的话,我觉得情感计算的分类有两大类,一类是主观性:主观、客观、中性;一类是情感倾向:褒义、贬义、中性。文本分析的话,主要是对词、句子中观点的挖掘。你所说的机器学习法,现在基本用于对电影观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数,对文档中存在的情感进行分类的。就我个人理解而言,我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一,至于数据挖掘,也是通过对文档的数据收取,进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。所以,情感分析是主体的话,文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中,也可以分别独立存在。目前英文类的文本情感分析比较多,中文类的相对少一点,你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。...

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