[财务预测中的回归分析法是怎么一回事原理是什么怎样应用]所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自...+阅读

因果分析法 因果预测：通过寻找变量间因果关系，分析自变量对因变量的影响程度。适用于存在关联关系的数据预测。

1、回归分析法：数理统计方法，建立自变量与相关随机变量的回归分析模型，预测随机变量的未来值。按分析中自变量个数分一元回归、多元回归；按自变量与因变量关系分线性回归、非线性回归。

2、弹性系数法：通过计算2变量相对变化弹性关系预测，衡量某变量的改变所引起的另1变量的相对变化。

3、消费系数法：对某产品的消费者分析，认识和掌握消费者与产品的数量关系。

一、一元线性回归 --条件：预测对象与主要影响因素间存在线性关系

三、非线性回归 -- 前提：如非线性关系可通过取对数变成线性关系

1、y = e a + bx 对数模型 ln y = a + bx

2、y = ab x 对数模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法对模型估计，计算A、B；求出置信区间；修正

四、弹性系数分析 优点：计算方便、成本低、需要数据少、灵活广泛；缺点：局部性、片面性、粗糙

（一）收入弹性 = 购买量变化率/收入变化率 =（ΔQ/Q）/（ΔI / I） -- 商品价格保持不变

（二）价格弹性 = 购买量变化例/价格变化例 =（ΔQ/Q）/（ΔP/ P） -- 收入水平保持不变

（三）能源需求弹性：反映包括社会总产值、国内生产总值、工农业总产值、国民收入、主要产品产量 能源的国内生产总值弹性 = 能源消费量变化比例 / 国内生产总值变化比例 =（ΔE/E）/（ΔGDP/GDP）

五、消费系数法 步骤：①分析产品所有消费部门或行业现存和潜在市场；②分析产品在各部门或行业消费量与各行业产品产量，确定消费系数；③确定各行业规划产量，预测消费需求量；④汇总。

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