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就回归分析而言，标准化不是必要的，因为标准化是数据的线性变换，不影响估计的显著性。

计量模型一般不进行标准化，保持变量的原汁原味，方便估计结果的解释。多元统计里经常要标准化，如主成份分析，因子分析等。

对数变换的主要目的：（1）估计的系数可以解释成弹性，一般用在经济学模型里；（2）可以降低样本异方差程度；（3）减少变量的波动，与其他变量的波动水平相适应。

对数变换要求原始变量为正，如果先标准化可能会出现负值，对数变换就不行了。只能对正取值的变量先取对数，再标准化。

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