[VC读取和分析格式化文本配置文件]大多数的应用程序都有需要配置的参数，配置参数的保存有多种方法，比如采用数据库保存、二进制文件保存、格式化的文本文件保存，各有优缺点，对于一般小的安全性要求不高应用程序，推...+阅读
YUV格式通常有两大类：打包（packed）格式和平面（planar）格式。前者将YUV分量存放在同一个数组中，通常是几个相邻的像素组成一个宏像素（macro-pixel）；而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量，就像是一个三维平面一样。 在摄像头之类编程经常是会碰到YUV格式，而非大家比较熟悉的RGB格式. 我们可以把YUV看成是一个RGB的变种来理解. 如果只有Y信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。因此用YUV格式由彩色转黑白信号相当简单. 在技术文档里，YUV经常有另外的名字， YCbCr ，其中Y与YUV 中的Y含义一致，Cb , Cr 同样都指色彩，，只是在表示方法上不同而已，Cb Cr 就是本来理论上的“分量/色差”的标识。C代表分量（是component的缩写）Cr、Cb分别对应r（红）、b（蓝）分量信号，Y除了g（绿）分量信号，还叠加了亮度信号。
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如何在Android上快速显示yuv数据
最近在搞Android方面的视频处理开发，解码出来的都是YUV420格式的数据，如何在surface上高效显示出来，颇费了一点周折，现在总结一下。 思路1：在java中将Surface指针传递到jni层，lock之后就可以获得SurfaceInfo，进而取得要显示的surface格式、高度、宽度，在2.2/2.3版本，surface的Format一般都是RGB565格式，只用做一个颜色空间的转换，scaler就可以将yuv数据显示出来。 颜色空间转换和Scaler算是比较耗时的操作了。如何提高效率，scaler最好能交给android的底层函数去做，如果有gpu的，底层函数直接会利用gpu，效率非常高，又不占用cpu资源。 思路2： 参考framework中的AwesomePlayer，里面利用AwesomeLocalRenderer/AwesomeRemoteRenderer来实现解码出来的数据显示，这个效率应该非常高，但是平台的关联性会增加很多。
调用接口比较简单， 首先创建一个render, mVideoRenderer = new AwesomeRemoteRenderer( mClient.interface()->createRenderer( mISurface, component, (OMX_COLOR_FORMATTYPE)format, decodedWidth, decodedHeight, mVideoWidth, mVideoHeight, rotationDegrees））； 直接调用render函数就可以显示了。 virtual void render(MediaBuffer *buffer) { void *id; if (buffer->meta_data()->findPointer(kKeyBufferID, &id)) { mTarget->render((IOMX::buffer_id)id）； } } 其它的参数都很容易获得，关键是buffer_id 怎么获得？OMXCodec.cpp中有相关的可以参考。 实际的效果在我的S510E上跑，效率非常高，几乎不占用主控cpu资源，很可能都交给dsp和gpu去搞了。 思路3： 参考 camera的方式。由于在第2步已经取得了非常好的效果，笔者没有做深入研究。
我想问一下什么是 YUV影像处理
1\什么是YUV?
电视传输用的名词，一个亮度信号（Y），两个色差信号（U分量、V分量）
YUV（亦称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL）。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后兼容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的带宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。“亮度”是通过RGB输入信号来创建的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。“色度”则定义了颜色的两个方面—色调与饱和度，分别用Cr和CB来表示。其中，Cr反映了GB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。而CB反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之同的差异。
在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄像机或彩色CCD（点耦合器件）摄像机，它把摄得的彩色图像信号，经分色、分别放大校正得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y、B-Y，最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。这就是我们常用的YUV色彩空间。
YUV (YCrCb)和4:2:2, 4:1:1, 4:2:0
是指亮度信号Y和红/蓝色差信号的抽样格式. 在dv中， ntsc是4:1:1, pal采用4:2:0. 注意， 4:2:0并非蓝色差信号采样为0，而是和4:1:1相比，在水平方向上提高1倍色差采样频率，在垂直方向上以Cr/Cb间隔的方式减小一半色差采样.
2\about YUV
YUV信号指的是彩色视频模拟信号的一种表达方式。
我们知道，彩色信号可以用三基色表达或都说合成，YUV信号其实就是一种三基色的表达方式。
其中，Y是亮度信号，这应该是个基带信号；U和V信号如楼主所说是红信号里减去亮度信号得到的色度信号，以及蓝信号里减去亮度信号得到的色度信号。U和V不是基带信号，它俩是被正交调制了的。
通过运算，YUV三分量可以还原出R（红），G（绿），B（兰）。
至于HD（高清） YUV，我想是和SD（标清） YUV 相对面而言的。
YUV影像处理就是应用YUV原理进行照片RGB处理的一种方式！！！！！！！！！！！！！
yuv和rgb各有什么优点
RAW、YUV、RGB、 RGB,JPEG都是sensor输出的四种类型，简单来说：
1、RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片，滤光片按Bayer pattern分布。将每一个像素的数据直接输出，即RAW RGB data;
2、YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式， 一般情况下sensor支持YUV422格式，即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的；
3、RGB： 传统的红绿蓝格式，比如RGB565，其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B。G多一位，原因是人眼对绿色比较敏感；
4、JPEG： 有些sensor，特别是低分辨率的，其自带JPEG engine，可以直接输出压缩后的jpg格式的数据。...
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