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怎么把直角三角形和等腰三角形分割

05月19日 编辑 39baobao.com

[等腰三角形复习——初一数学试题]等腰三角形复习 (一) 姓名 班级 一.例题: 1. 如图(1),在ΔABC中 ,AB=AC,点 D.E分别在AC.AB上,且BC=BD=DE=EA,求∠A的度数。 2. 如图(2),在ΔABC中,∠C=90 ,DE是AB的垂直平分线交BC于D,垂足为...+阅读

题目说得非常含糊, 一个直角三角形和一个等腰三角形分割成6个相似的小三角形, 1.是总共6个?还是每个三角形6个? 2.这6个相似的小三角形是不是要求一样大? 如果两个三角形分割成小三角形的总共只有6个的话,这就非常简单. 直角三角形:将三边的中点连接起来,就是4个全等的小三角形; 等腰三角形:将顶点与底边的中点连接起来,就形成2个全等的小三角形; 这样,总共就分成了6个小三角形. (但这6个并不是完全一样,4个同样,另2个相同.不过,在特殊情况下,也可以6个都全等,即等腰三角形的底边等于直角三角形的一直角边,而高又正好等于直角三角形的另一条直角边的一半的时候.) 补充:LZ补充的条件更让人迷糊,你既要别人证明得出的6个小三角形相似,那你应该说明两个大三角形之间有什么联系,否则,任何的一个直角三角形和任意的一个等腰三角形,是很难得出相似的小三角形的. 这题目是书本上的?还是你随意想出来的?

画一条线把正方形分成两个一样的图形有几种分法

画一条线把正方形分成两个一样的图形有无数种分法。

例如,用倾斜角不同的直线(图中给出了倾斜角0°、15°、30°、45°、60°、75°、90°几种特殊情况)就可以把正方形平均分成两份啊。不同倾斜角的直线分成的形状也不一样。0°~90°之间的角有无数个,所以画法也有无数种。

拓展资料

四条边都相等、四个角都是直角的四边形是正方形。

正方形的两组对边分别平行,四条边都相等;四个角都是90°;对角线互相垂直、平分且相等,每条对角线都平分一组对角。

有一组邻边相等且一个角是直角的平行四边形叫做正方形。有一组邻边相等的矩形叫做正方形,有一个角是90°的菱形叫做正方形。正方形是矩形的特殊形式,也是菱形的特殊形式。

参考资料:搜狗百科-正方形

图像分割的特定理论

图像分割至今尚无通用的自身理论。随着各学科许多新理论和新方法的提出,出现了许多与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法。 特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示,根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割,然后将它们映射回原图像空间,得到分割结果。其中,K均值、模糊C均值聚类(FCM)算法是最常用的聚类算法。K均值算法先选K个初始类均值,然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。迭代执行前面的步骤直到新旧类均值之差小于某一阈值。模糊C均值算法是在模糊数学基础上对K均值算法的推广,是通过最优化一个模糊目标函数实现聚类,它不像K均值聚类那样认为每个点只能属于某一类,而是赋予每个点一个对各类的隶属度,用隶属度更好地描述边缘像素亦此亦彼的特点,适合处理事物内在的不确定性。利用模糊C均值(FCM)非监督模糊聚类标定的特点进行图像分割,可以减少人为的干预,且较适合图像中存在不确定性和模糊性的特点。

FCM算法对初始参数极为敏感,有时需要人工干预参数的初始化以接近全局最优解,提高分割速度。另外,传统FCM算法没有考虑空间信息,对噪声和灰度不均匀敏感。 模糊集理论具有描述事物不确定性的能力,适合于图像分割问题。1998年以来,出现了许多模糊分割技术,在图像分割中的应用日益广泛。模糊技术在图像分割中应用的一个显著特点就是它能和现有的许多图像分割方法相结合,形成一系列的集成模糊分割技术,例如模糊聚类、模糊阈值、模糊边缘检测技术等。

模糊阈值技术利用不同的S型隶属函数来定义模糊目标,通过优化过程最后选择一个具有最小不确定性的S函数。用该函数增强目标及属于该目标的像素之间的关系,这样得到的S型函数的交叉点为阈值分割需要的阈值,这种方法的困难在于隶属函数的选择。基于模糊集合和逻辑的分割方法是以模糊数学为基础,利用隶属图像中由于信息不全面、不准确、含糊、矛盾等造成的不确定性问题。该方法在医学图像分析中有广泛的应用,如薛景浩 等人提出的一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法以及它在多阈值选择中的推广算法,采用了模糊集合分别表达分割前后的图像,通过最小模糊散度准则来实现图像分割中最优阈值的自动提取。该算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数,克服了传统S函数带宽对分割效果的影响,有很好的通用性和有效性,方案能够快速正确地实现分割,且不需事先认定分割类数。实验结果令人满意。 概述

小波变换是2002年来得到了广泛应用的数学工具,它在时域和频域都具有良好的局部化性质,而且小波变换具有多尺度特性,能够在不同尺度上对信号进行分析,因此在图像处理和分析等许多方面得到应用。

小波变换的分割方法

基于小波变换的阈值图像分割方法的基本思想是首先由二进小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数,然后依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限,最后利用阈值标出图像分割的区域。整个分割过程是从粗到细,有尺度变化来控制,即起始分割由粗略的L2(R)子空间上投影的直方图来实现,如果分割不理想,则利用直方图在精细的子空间上的小波系数逐步细化图像分割。分割算法的计算馈与图像尺寸大小呈线性变化。

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关于等腰三角形的数学题还需要证明∠DBC=∠ECA ∵△ABC,△EDC是等边三角形 ∴ ∠DCB+∠ACD=60° ∠ECA+∠ACD=60° ∠DBC=∠ECA 角DCB不是BC和DC的夹角吗 还需要证明∠DCB=∠ECA ∵△ABC,△EDC是等边...

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