[如何用spss做多元线性回归分析]多元线性回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。 2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。 3.设置回归方法，这里选...+阅读
截图就不做了，说下大概的操作，希望能帮助到你
1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文。
2、然后在data view里分别录入5个变量对应的数据
3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里，其他4个变量选到independent里，method里建议选择stepwise，然后直接点ok就可以了。
4、结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量，就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。
您好！想请问您关于SPSS多元回归分析的问题情况紧急麻烦您尽
楼上有位仁兄说的对，用analyse--regression--nonlinear regression做非线形回归。把你所需要的方程连同系数全部输入到指定的对话框中，我总结是这样的： 1. 打开SPSS 2. 点击“分析” 3. 选择“回归”——“非线性” 4. 从左边栏中拖拽目标因变量（DV）放入“因变量”中，在“模型表达式”中输入欲做回归的复合函数（如直线—三角函数复合），将函数中的自变量设定为 从左边栏中选择的目标自变量。 4.1. 如果要输入指数函数（如e^2），则需要从下边按钮中选择“**”符号，作为底数与指数的连接符号。 4.2. 在“函数组”中的“算术”一项中，有部分单一数学函数（如SIN,EXP），可双击将其添加到“模型表达式”中。 5. 在左边栏点击“参数”，对“模型表达式”中出现的参数（如y=ax+b+qsin(wx+u))a、b、q、w、u进行赋值。
给对象参数设定初始值，初始值根据参数的范围，一般取其最小值。（特殊情况例外，如SPSS逻辑函数，参照“利用SPSS进行非线性回归分析”中的相应公式，U应大于自变量数据中的最大值） 6. 在“保存”中可选择“预测值”和“残差” 7. 点击“确定” 赋值时，直线部分可以取0，三角函数部分w要大于0，可以取1，其他的根据情况。 希望帮到你
请问多元回归分析是怎么回事？怎么分析
截图就不做了，说下大概的操作，希望能帮助到你
1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文。
2、然后在data view里分别录入5个变量对应的数据
3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里，其他4个变量选到independent里，method里建议选择stepwise，然后直接点ok就可以了。
4、结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量，就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。
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