[阅读教学中如何依托文本进行随文练笔]每当谈起写作文，学生总会觉得不知怎么写，也不知道该写些什么？每每写作后，学生缴上来的作文，要么是造假，胡编乱造，要么是抄袭，拿来主义，要么是空发议论，瞎编，没有真情实感的，有的学生虽能...+阅读

在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3，…，n)之间的多元线性回归模型： 其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3，…，n)是回归参数；e是随机误差。 多元回归在病虫预报中的应用实例： 某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量（头）；x2为4月上、中旬百束小谷草把累计落卵量（块）；x3为4月中旬降水量（毫米），x4为4月中旬雨日（天）；预报一代粘虫幼虫发生量y（头/m2）。分级别数值列成表2-1。 预报量y：每平方米幼虫0~10头为1级，11~20头为2级，21~40头为3级，40头以上为4级。 预报因子：x1诱蛾量0~300头为l级，301~600头为2级，601~1000头为3级，1000头以上为4级；x2卵量0~150块为1级，15l~300块为2级，301~550块为3级，550块以上为4级；x3降水量0~10.0毫米为1级，10.1~13.2毫米为2级，13.3~17.0毫米为3级，17.0毫米以上为4级；x4雨日0~2天为1级，3~4天为2级，5天为3级，6天或6天以上为4级。

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