[如何用spss做多元线性回归分析]多元线性回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。 2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。 3.设置回归方法，这里选...+阅读
当被解释变量为0/1二值品质型变量时，建立一般的多元线性回归模型会出现问题（具体的问题有三点：1残差不再满足建立多元线性回归的假设条件；2、残差不再服从正态分布；3、被解释变量的取值区间受限制）所以，当被解释变量时0/1二值品质变量时，无法直接采用一般的多元线性回归模型建模，通常应采用Logistic回归。
根据你给的题目的意思，因为，你的因变量是数值变量，既被解释变量是数值变量，所以，你应该要用一般的多元线性回归模型来分析你的数据，而不是用Logistic回归。至于，你自变量中，出现的分类变量，你要对其进行分析的话，你就必须加入虚拟变量进行分析。关于这个虚拟变量的加入问题，你可以上网查一些相关的资料。
如何用spss进行数据分析
原发布者：herman890111【本文中采用SPSS18】首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定……点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……1.描述性统计将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的…………2.差异
如何用SPSS进行描述性统计分析
原发布者：zn_yue
描述性统计分析描述性统计分析是基础的统计分析过程。通过描述性统计分析，可以挖掘出很多统计量的特征。
1、描述性统计量：集中趋势与离散趋势
2、频数分布表分析
3、基础统计量分析
4、探索性分析SPSS统计分析从基础到实践（第2版）
5、列联表分析
6、相对比分析联系Email:sharepub126.com描述性统计量集中趋势均值中位数众数和MeanMedianModeSum标准差方差极小值极大值全距均值的标准误差离散趋势Std.deviatiomVarianceMinimumMaximumRangeS.E.mean偏度峰度分布情况SkewnessKurtosis•【DescriptiveStatistics】子菜单•①Frequencies：产生变量值的频数分布表，并可计算常见描述性统计量和绘制相对应的统计图。•②Descriptives：计算一般的描述性统计量。•③Explore：探索性分析，使用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。•④Crosstabs：对分类变量进行统计推断，包括卡方检验、确切概率等，是SPSS重要的过程。•⑤Ratio：计算两个变量相对比的统计量特征。•⑥P-PPlots：绘制P-P图，检验数据服从的分布情况。•⑦Q-QPlots：绘制Q-Q图，检验数据服从的分布情况频数分析-Frequencies•频数分析简介频数分析表是描述性统计中最常用的方法之一，它主要包括以下几点功能：
1、产生详细的频数表频数表
2、按要求给出某个分位点分位点
3、绘制常用的条图、饼图等统计图适用范围：适用范围：
SPSS名词解释定量分析描述性分析 SPSS解释性分析定序测
定量分析 指分析一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质间的数量关系；也可以对几个对象的某些性质、特征、相互关系从数量上进行分析比较，研究的结果也用“数量”加以描述。
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，“统计产品与服务解决方案”软件。
定序测量：对研究对象的特征或属性作次序的鉴别。如文化程度用大学、中学和小学来区分时就构成定序测量。定序测量只能区分次序而不能确定距离。如文化程度在定序层次只有高低之分，不能判定各文化程度之间的间隔大小。
统计推断statistical inference 根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。
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