[数据模型的概念]韦伯斯特字典中对模型的定义是“对不能直接观察的事物进行形象的描述和模拟”，即模型是对客观世界中复杂事物的抽象描述。在用计算机处理现实世界的信息时，必须抽取局部范围的...+阅读

概念层数据模型实际上是现实社会到机器世界的一个中间层次，它主要是它的数据模型的构建方法，下面我们就通过以下三个方面详细说明一下概念层数据模型：

1：对于单线程数，但变成数据模型是走向现实系统中有价值的元素以及关联关系，反映着现行系统中的价值信息结构和钱并不依赖数据的组织层数据模型，该联城数据模型用于对信息世界进行建模了，它是现实世界到信息世界的第一个抽象，是程序设计人员进行数据库设计的工具也是数据库设计人员与用户之间的交流工具，那么概念层数据模型是面向用户，面向现实世界的数据模型，设计人员可以在设计这样开始中把主要的精力放在了解现实世界上。

2：对于他的实体和联系模型来说由于直接将现实世界按照具体的数据模型进行组织所以必须要考虑很多因素，在设计工作中非常复杂目前效果也并不很理想因此是需要一种方法来对现实世界的信息结构进e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333363396431行描述的，事实上这方面已经有了一些方法，就是通过，通常使用的ER方法，这种方法由于简单实用因此得到广泛的应用，也是目前描述信息结构的最常用方法，他说描述了现实世界信息结构成为企业模型我们也成为这种结果成为ER模型。

3：对于他的概念已经模型特点来说它是具有实体了，实体是有公共性质并可以相互区分现实世界对象的集合，十题是具体的，第二就是它的属性每一个时期都具有一定的特征和性质，这样我们才能根据实体的特征来区分一个实例，它的特性是描述实体或者联系性质和特征的数据项，是属于一个实体所有世界的具有相同的性质，第三就是它的联系，在现实世界中事物内部以及事物之间都是有关联的，这些联系在信息世界中反映出时间内部的，不同的实体之间的联系。

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数据模型的层次类型

数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。 概念模型（Conceptual Data Model），是面向数据库用户的现实世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。

概念模型用于信息世界的建模，一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便直接表达应用中的各种语义知识，另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。

在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。 物理模型（Physical Data Model），是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

概念数据模型逻辑数据模型物理数据模型有什么区别

1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称 概念模型 ，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系 等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。

2、逻辑数据模型（Logical Data Model）：简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型（Network Data Model）、 层次数据模型 （Hierarchical Data Model）等等。

3、物理数据模型（Physical Data Model）：简称 物理模型 ，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS 有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实 现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

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