[Java常用数据结构]线性表，链表，哈希表是常用的数据结构，在进行Java开发时，JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构。这些类均在java.util包中。 Collection ├List │├LinkedLis...+阅读
局域网中常用的拓朴结构有（星型）、环型、（总线型）和树形 下面分别说明局域网中常用的四种拓朴结构。 1.星型拓朴结构 星型拓朴由中央节点和通过点到点的链路接到中央节点的各站点组成。 ⑴工作方式 中央节点执行集中式通信控制策略，相当复杂；而各个站点的通信处理负担很小。 目前流行的电话用户交换机PBX 就是星型拓朴结构的典型实例。 ⑵星型拓朴结构的优点 ①中央节点实施集中控制，可方便地提供服务和重新配置。 ②每个连接只接入一个设备，当连接点出现故障时不会影响整个网络。 ③由于每个站点直接连接到中央节点，因而故障易于检测和隔离，可以很方便地将有故障的站点从系统中拆除。 ④访问协议简单。 ⑶星型拓朴结构的缺点 ①由于每个站点直接和中央节点相连，需要大量的电缆、电缆沟。
在电缆的安装和维护方面容易出问题。 ②过于依赖中央节点。当中央节点发生故障时，整个网络不能工作，所以对中央节点的可靠性要求较高。 2.总线型拓朴结构 总线型拓朴结构采用单根传输线作为传输介质，所有站点都通过相应的硬件接口直接连接到传输介质（即总线）上。 ⑴工作方式 任何一个站点发出的数据都可以沿着介质传输。通常，目标地址已编码于报文信息内，于是与报文内地址相符的站点才能接收该信息。 由于所有节点共享一条公用的数据传输链路，所以在任一个时间段，它只能被一个设备占用。为使工作有序，通常采用分布控制策略（带冲突检测的载波侦听多路复用协议）来决定下一次哪个站点可以发送数据。 ⑵总线型拓朴的优点 ①电缆长度短，易于布线，易于维护，安装费用低。
②结构简单，都是无源元件，可靠性高。 ③易于扩充：在总线的任何位置都可直接接入增加新站点；如需增加网段长度，可通过中继器再加上一个附加段。 ⑶总线型拓朴的缺点 故障诊断和隔离困难：总线结构不是集中控制，所以故障检测需在网上各个站点进行。如果故障发生在站点，则需将该站点从总线上去掉，如果传输介质出现故障，则这段总线整个都要切断。它不能像星型结构那样，简单地拆除某个站点连线即可隔离故障。 3.环型拓朴结构 这种网络由点到点的链路组成一个闭合环。 ⑴工作方式 每个中继器都与两条链路相连。它从一条链路上接收数据，并以同样速度、不经缓冲地传送到另一条链路上。对所有链路都规定相同的收发方向，于是数据便围绕着环循环传输。
由于多个设备共享一个环，因此采用分布控制来决定哪个站点在什么时候可以把分组数据放到环上去。 ⑵环型拓朴的优点 ①电缆长度短：环型拓朴所需电缆长度与总线型相近，比星型拓朴要短得多。 ②可使用多种传输介质： h因为环型网是点到点的连接，可在楼内使用双绞线，而在户外的主干网采用光缆，以解决传输速率和电磁干扰问题。 h因为环型拓朴在每个环上是单向传输，所以十分适于传输速率高的光纤传输介质。 4.树形拓朴结构 树形拓朴由总线拓朴演变而来。它有一个带分支的根，还可再延伸出若干子分支。树形拓朴通常采用同轴电缆作为传输介质，而且使用宽带传输技术。 树形拓朴与总线拓朴比较如下： ⑴树形拓朴与带有几个网段的总线型拓朴的主要区别在于根的存在。
当节点发送报文数据被根接收后，才可以重新广播到全网。 ⑵树形拓朴易于故障隔离，这是总线拓朴不能比拟的。其它优点与总线拓朴相同。 ⑶树形拓朴的缺点是对根的依赖太大，如果根发生故障，则整个网络不能正常工作。这种网络的可靠性问题和星型拓朴结构相似。
数据库常见的数据模型有哪三种
层次模型、网状模型、关系模型
1、层次模型：
①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中，记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵＂倒长＂的树。
2、网状模型 ：
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型：
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列，每列有唯一的列名。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系，都用单一的结构类型。
基本数据结构有
通常有下列四类基本的结构：
⑴集合结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”。
⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。
⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。
⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。 从上面所说明的数据结构的概念中可以知道，一个数据结构有两个要素。一个是数据元素的集合，另一个是关系的集合。在形式上，数据结构通常可以采用一个二元组来表示。
算法的设计要求
1）正确性（Correctness）
有4个层次：
A.程序不含语法错误；
B.程序对几组输入数据能够得出满足规格要求的结果；
C.程序对精心选择的、典型的、苛刻的、带有刁难性的几组输入数据能够得出满足规格要求的结果；
D.程序对一切合法的输入数据都能产生满足规格要求的结果。
2）可读性（Readability）
算法的第一目的是为了阅读和交流；
可读性有助于对算法的理解；
可读性有助于对算法的调试和修改。
3）高效率与低存储量
处理速度快；存储容量小
时间和空间是矛盾的、实际问题的求解往往是求得时间和空间的统一、折中。
几种常见数据结构的区别
Vector的方法都是同步的（Synchronized），是线程安全的（thread-safe），而ArrayList的方法不是，由于线程的同步必然要影响性能，因此，ArrayList的性能比Vector好。
当Vector或ArrayList中的元素超过它的初始大小时，Vector会将它的容量翻倍，而ArrayList只增加50%的大小，这样，ArrayList就有利于节约内存空间。
Hashtable和HashMap区别
Hashtable和HashMap它们的性能方面的比较类似 Vector和ArrayList，比如Hashtable的方法是同步的，而HashMap的不是。 ArrayList和LinkedList区别
对于处理一列数据项，Java提供了两个类ArrayList和LinkedList,ArrayList的内部实现是基于内部数组Object[]，所以从概念上讲，它更象数组，但LinkedList的内部实现是基于一组连接的记录，所以，它更象一个链表结构，所以，它们在性能上有很大的差别。
从上面的分析可知，在ArrayList的前面或中间插入数据时，你必须将其后的所有数据相应的后移，这样必然要花费较多时间，所以，当你的操作是在一列数据的后面添加数据而不是在前面或中间，并且需要随机地访问其中的元素时，使用ArrayList会提供比较好的性能
而访问链表中的某个元素时，就必须从链表的一端开始沿着连接方向一个一个元素地去查找，直到找到所需的元素为止，所以，当你的操作是在一列数据的前面或中间添加或删除数据，并且按照顺序访问其中的元素时，就应该使用LinkedList了。
如果在编程中，1,2两种情形交替出现，这时，你可以考虑使用List这样的通用接口，而不用关心具体的实现，在具体的情形下，它的性能由具体的实现来保证。
配置集合类的初始大小
在Java集合框架中的大部分类的大小是可以随着元素个数的增加而相应的增加的，我们似乎不用关心它的初始大小，但如果我们考虑类的性能问题时，就一定要考虑尽可能地设置好集合对象的初始大小，这将大大提高代码的性能。
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