[大数据都有哪些就业方向]1、大数据系统研发工程师 这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负...+阅读
实施大数据战略的企业有哪些特点不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特点呢？ 建立信息中心文化 那些已经成功实施了大数据策略的企业都知道，仅仅是对海量的数据进行收集是无用的。关键在于对所有收集的重要数据信息进行正确的分析，从数据检索中找出有助于正确的经营决策的信息。成功部署了大数据策略的企业都建立了信息中心文化，企业的所有员工都充分认识到良好的分析和可视化的信息的可能性。信息可视化效果越好，您才能根据这些信息做出更好的企业决策。美国货物运输公司USXpress就是这方面的一个很好的例子，通过iPad，该企业所有的卡车司机都能及时的掌握所有必要的信息，及时他们仍在运输途中。
整个企业围绕信息的充分利用来做出业务决定。 不断创新和保持领先的动力 大数据使得企业能够在激烈的市场竞争中保持领先的竞争优势，并不断的重新发掘企业自身。这些企业都在引领着市场。他们都是新技术的创造者和早期采用者，其创新的动力使他们在很早之前都早已经实现了大数据策略的部署。如果您想充分享受到大数据的策略的优势，您的企业最好是新技术的创造者或早期采用者，从现在起点5到10年内，大数据将成为商品。 集中式数据存储 大数据是海量的数据，每天都能够达到数百万GB甚至更多。所以，为了开始您企业大数据战略的部署，您需要首先收集大数据。大数据企业最为强大的特征之一便是他们收集一切的数据：包括社交媒体数据、工作日志数据、传感数据等。
然后对这些数据进行存储，之后决定您的企业是否需要这些数据。利用Hadoop，数据信息的存储成本应该不是一种障碍，您的企业可以使用商品硬件，以非结构化和半结构化的形式保存其原始格式，这样可以在您不使用这些数据时为您节省资金。您可以存储任何您所能收集到的数据信息，并将其存储在一个集中的位置，以防止IT基础设施各自为政。 数据驱动的产品 为了收集数据，确保您企业所提供的所有产品都能够收集到数据。对于在线产品，很容易进行数据信息的收集，但越来越多的离线产品也可以收集大量的数据。劳斯莱斯的发动机在运行过程中也能收集100GB的数据信息，而TomTom公司每天能够从其遍布全球的导航系统收集到大约55亿的数据集。而那些汽车公司在他们的汽车上安装了数百个传感器来对其进行监测，并在汽车发生故障后规划如何进行维修。
最后的例子是约翰·迪尔，他将自己的拖拉机与智能传感器相结合，用来监测拖拉机机器的操作，但更重要的是监测农场的农作物。您所收集的数据信息越多，您的大数据的策略就越奏效。因此，从现在就开始收集大数据吧！ 聘请大数据专家 分析百万兆字节而且是不同类型的数据是一项相当艰巨的任务，尽管许多大数据初创企业都声称他们的产品不需要IT部门耗费昂贵的成本来运维（但聘请大数据科学家的成本是昂贵的）。所有部署了大数据策略的企业至少聘请了一个数据科学家。如果您的企业是一家大型企业，您应该聘请更多的数据科学家。以LinkedIn为例，该公司有超过100位数据科学家，而通用汽车决定雇佣1万名IT员工，其中就包括许多的数据科学家。一位训练有素的数据科学家可以帮助您找出您需要咨询的问题的准确的解答方案，进而充分利用大数据战略的优势。
请务必要好好对待这些大数据专家，因为他们是稀缺的，而且市场需求非常大。 不要等待，现在就开始 麦肯锡预计，到2018年，仅在美国市场，数据科学家人才短缺将达到14万至19万，而相关方面的管理人才短缺将达到150万。所以，现在就开始着手吧，不要等到您的竞争对手成长壮大了（他们可能现在还不存在）。从现在就开始收集大量的数据，并将其使用Hadoop进行集中存储，聘用或培训您企业的数据的科学家，改变您企业的以数据信息为中心的文化。这将有助于推动您企业的创新，保持市场领先地位。不要等待，因为这是大数据发展的唯一出路。
在大数据时代数据拥有者的公司是怎样分类的
1. 对大数据的重复利用是其发展的原动力，其中大数据是它们业务的核心，这种公司具有很强大的大数据技术能力，同时具有三种产业链角色：数据+技术+服务。多数时候，它们公司的技术用于自身的运作。例如谷歌、亚马逊、、阿里巴巴等这些世界级的互联网企业。
2. 大数据是为提高自己公司的生产效率、增加业务收入或者创造新的收入提供基础的，并非厂商的主流业务。例如运营商、银行等，目前运营商本身并不通过数据的重复利用来盈利，其主要业务是通信设备提供的各种网络语音和数据业务。
3. 数据中间商。此类公司从各种地方搜集数据进行整合，然后再提取有用的信息进行利用，把这些高价值的数据提供给需要的公司，但是它们本身不具有创造数据的能力。比如一些调查公司等。
国内综合实力最强的大数据公司有哪些
国内综合实力最强的大数据公司有：
1、阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2、华为 华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3、 的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4、浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5、腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
6、 探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7、中兴通讯 中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。
8、神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9、中科曙光
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
10、华胜天成
胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
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