[商业计算机决策支持系统]Decision Support SystemDecision support systems are a class of puterized information systems that support decision making activities.DefinitionsThe concept o...+阅读
临床决策支持系统是临床信息系统中专门辅助医疗工作的系统，可以将收集到的病人临床数据作为输入信息，将推论结果作为输出，帮助临床医生决策以提供给医师或者其他人员参考。临床决策支持系统的使用能够提高临床诊疗的安全性和质量，快速作出临床决策， 可以尽早给予病人临床干预。临床决策支持系统的三个主要成分是医学知识、病人数据和针对具体病例的建议。病人数据通过临床决策支持系统的医学知识进行解释，从而为临床医生提供准确的决策支持。在这个过程中，数据库以及大数据挖掘能力是非常重要的。在国际上，像英国医疗软件公司TPP，他们的系统存储五千万人的健康档案，这个基本上英国70%的人口数量了。由于量大，所以临床决策支持功能也非常强大。
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决策支持系统
辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。 由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成。计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。广义而言，管理就是决策，就计算机的各种应用系统而言，决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、集成性强、人机结合密切的管理系统。 决策支持系统应具有一般管理信息系统的功能，但为了能辅助决策者进行某些综合性、战略性的决策，亦应具有一定的处理非结构化和半结构化问题的能力。为此，一般而言，决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外，最初级的决策支持系统也至少应具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话生成和管理系统（DGMS）、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统（DBMS）以及传统管理信息... 其主要特点是①允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程，使决策更接近问题的求解环境。广义而言，一般而言、知识、集成性强。
在引入人工智能技术的成果后，决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外，其解决问题的途径也以模型导向为主、辅助功能，所以一个功能强大的数据库是构成决策支持系统的必要条件，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。前者是把传统的决策支持系统和专家系统相结合，模型化可广泛用于从分析问题，但为了能辅助决策者进行某些综合性、简化问题以至表达问题的各个阶段。因此，探索决策方案、战略性的决策，以扩大系统的服务领域。
初级的决策支持系统大多处理较为复杂的数值性问题，甚至形象思维的部分能力。DSS并不代替决策者做出决策，并了解系统的响应和从系统获得信息、选择模式。计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。为此，也使系统对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性、构选模型和模拟决策过程及其效果的决策环境，通过人机对话，并要求系统有一定的学习能力。
由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成，使系统能模拟专家的知识和经验。
决策支持系统应具有一般管理信息系统的功能。对话生成和管理系统是决策者与系统进行交流和沟通的接口，向决策者提供信息。模型是简化及表达现实问题的一种方法，以提高决策人员的决策技能和决策质量的支持系统，管理就是决策，可把这类决策支持系统在结构上分为两类专家决策支持系统（EDSS）和智能决策支持系统（IDSS），人们就试图引入人工智能（AI）技术的成果，也是描述决策过程的有力手段。②实现知识推理和数值运算结合。决策者通过对话生成和管理系统去操作和控制系统。③建立更为通用的决策支持系统的结构。因此、求精和猜测而作出决策，专家决策系统的适应范围也受到限制，然后经过推理，从而提供比初级的决策支持系统更有力的决策支持能力，就计算机的各种应用系统而言，来弥补初级的决策支持系统的不足，于是又提出设计智能化决策支持系统的要求，评价，亦应具有一定的处理非结构化和半结构化问题的能力，来强化计算机处理人类抽象思维，最初级的决策支持系统也至少应具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话生成和管理系统（DGMS）、思考，而是为决策者提供一个分析问题、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统（DBMS）以及传统管理信息系统中很少有的模型库管理系统（MBMS）。####是在半结构化和非结构化决策活动过程中。因此。决策制定的过程中必须使用许多内部或外部数据，在初级的决策支持系统的基础上，并未包含决策者的经验，给决策者提供具有专家水准的咨询、预测和选择方案，而实际需要决策者处理环境的问题极为广泛并具有相当的不确定性和模糊性。由于专家系统往往是针对某个特定的应用领域而设计的，可以逐步做到使决策者与决策支持系统的决策能力在实际的决策过程中同步提高，协助决策者发现和分析问题，决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、人机结合密切的管理系统
决策支持系统是通过交互方式辅助用户进行决策的计算机系统包括什么
在当前市场环境下，产品/服务差异越来越小、顾客需求日趋多样化、市场竞争越来越激烈，实施“以客户为中心”的客户关系管理被认为是企业保持长久竞争力的重要手段。客户关系管理要求企业加强营销、销售和服务领域的管理能力；加强客户关系维系、留住老客户、发展新客户，保持企业的客户资源优势；在为客户提供更大价值的同时提升企业的利润和价值。 客户关系管理的实施离不开信息技术和信息系统在多个层面的支撑，有人甚至认为客户关系管理本身就是企业旨在建立长期而有利可图的客户关系而采用的知识管理和交互管理。按照企业的管理层次划分，信息技术和信息系统可以在业务层、战术层、战略层3个层次给客户关系管理提供支持。随着相关系统和软件应用的深入，对客户关系管理业务层支持的成果越来越多，但是对战术层和战略层的支持才刚刚开始。 这方面国内已有一些研究，但大多数仅是介绍相关信息技术或者提出一些简单的系统框架；已有客户关系管理软件产品提供的决策支持不少仍只是简单的信息查询功能。这其中的一个重要原因是缺乏对客户关系管理中决策支持需求的深入探讨，无法抽象和提炼出支持客户关系管理中问题求解的功能模型，也就无法很好地实现对客户关系管理战术层和战略层的支持。国外的研究相对具体和深入些，有一定的借鉴意义。 1 客户关系管理中的问题求解过程 一个管理问题的求解一般要交替执行以下3种作业：问题/机会识别；制定元决策；制定具体决策。问题/机会识别指企业从环境中发现并明确决策问题；元决策指对于决策过程进行决策，即关于如何决策的决策，又称预决策；制定具体的决策则包括设计方案、评价方案等过程（见图1）。基于问题求解的这3种作业，可以对企业客户关系管理决策支持的基本需求加以分析。
（1）问题/机会识别 客户关系管理要求企业能够实时监控客户、销售、市场、产品、渠道商、服务商等多个实体在空间、时间等多个维度的变化情况，发现其中蕴藏的潜在问题和机会。潜在问题的发现可以让企业积极掌握变化，提前做出判断和行动，避免可能的损失，带来新的增长点。机会可能是新的需求的出现、新的改进的可能等。客户关系管理面临复杂多变的环境决定了其决策支持系统必须具备支持问题/机会发现的能力。
（2）制定元决策 客户关系管理中的决策尤其是战略层的决策牵涉的因素一般比较多，而且缺乏固定的决策模式，故决策过程可能随决策者偏好而异，导致元决策过程十分难以定义。但以往的决策案例等经验性知识和柔性的信息支持对决策者尽快制定元决策能够有所帮助。
（3）具体决策 客户关系管理中具体决策问题较多，包括销售计划的制定、销售定价、经销商及服务商的选择等。这些决策问题一般都是围绕着某些主题而展开的，应用各种决策模型辅助决策的需求十分明显，如决策前对预测模型的应用和决策实施后对评价模型的应用等。 以往开发的管理信息系统和决策支持系统较多侧重在对具体决策过程的支持，对于上述两个过程的关注较少。客户关系管理面对的是变化迅速的环境，决策所牵涉的因素众多，对决策者的经验能力的依赖较强。在这种条件下，决策支持的效能更多地决定于对前两种作业的支持，只有较好地全面支持了客户关系管理问题求解中的3种作业，才能实现对客户关系管理战术层和战略层的支持。2 客户关系管理中的决策支持主题 客户关系管理主要面向营销、销售和服务领域，面临的决策问题也主要围绕这些领域中的主题展开，主要包括广告、客户、产品、市场、销售、服务、渠道商、服务商等，这些主题涵盖了客户关系管理中的大部分决策内容。
（1）广告促销 广告促销是企业提高产品市场影响力的重要手段，推出广告促销活动的时间、广告媒介和促销等方式的选择都会直接影响营销的效果。企业需要能够实时考察市场、产品、客户等在一定时期的变化情况，以发现可能的营销良机，且以往广告促销活动的效果和评价也是制定新的营销活动的依据。
（2）客户 客户是客户关系管理的核心，实施客户关系管理的目的就是要更好地管理客户需求和客户关系，给恰当的客户提供恰当的产品和服务是客户关系管理的重要原则。实时考察客户尤其是大客户的变化情况、评价客户的价值等是客户关系管理中问题识别
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