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从物理上帮我解释一下，概率密度可以理解为某值x出现的频率吗？

可以这样理解但是习惯上不这么说，举个例子：有一个数字x在0~1之间满足均匀分布规律，那么x取0~1之间的任意数字的概率实际上都是0.对应着任意点的长度与线段长度的比值都是0.

习惯上说成：若概率密度为ρ（x）则表示在区间x~x+dx之间的可能性为ρ（x）dx，其中dx为无限小的宽度.

最大值是否就表明该值x最可能发生？

正确.习惯说法是：若概率密度ρ（x0）取最大值，说明在区间x0~x0+dx之间的可能性比在其它区间x~x+dx之间的可能性要大，其中dx为无限小的宽度.

那么，这个值应该才是我们“期望”的？

可能是你期望的，未必是我们期望的，呵呵.

而期望为什么我们不经常用“均值”来描述它，难道我们做随机试验希望得到的不是最大值，而是均值吗？

期望的最初意义出现在概率论初期，概率论起源于赌博.赌博时每个人都有自己的期望.举个例子：我的掷色子的能力强，赢的概率为0.5，你的能力较弱，赢的概率为0.3，他的能力更弱，赢的概率为0.2，现在赌桌上共有100注.结果不巧警察来了（希望你谅解：在中国，赌博是违法的），于是大家中途停止赌博.那么100注如何分才合适呢？大家都期望自己分到较多一点.综合各人想法就有了概率中期望的概念.

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