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如何设计创建一个面向CRM的数据仓库

01月07日 编辑 39baobao.com

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1 CRM系统 1.1 CRM简介 一个完整的CRM主要可分成3个部分:操作型CRM、协作型CRM和分析型CRM。操作型CRM是CRM中最基本的功能系统,它提供整个CRM的流程管理功能,主要是提供以客户为中心的市场、销售,服务与支持等业务流程的自动化。协作型CRM是以客户服务中心为主要表现形式,以计算机电话集成技术为核心,使客户可以通过电话、传真、E-mail、Web站点等方式更快捷、更有效地与企业进行交互。

分析型CRM是通过对操作型CRM、协作型CRM、其它企业应用系统和外部数据源中保存的与客户相关的数据的集成,建立以客户为中心的数据仓库,获得企业范围内客户数据的一致视图,并以集成后的客户数据为基础,通过查询与报表分析、OLAP分析和数据挖掘等手段获取关于客户的知识,为客户提供个性化的产品和服务,提高客户的满意度和忠诚度,实现客户终身价值的最大化。

本文主要针对的是分析型CRM。 1.2在CRM中应用数据仓库的必然性 数据仓库是CRM的中心环节甚至是CRM的灵魂所在,它存储了企业内部和外部的各种数据,并将这些源数据整理成一致的、随时间变化的以及最大限度优化分析的客户信息库,通过OLAF分析和数据挖掘来发现大量客户信息中所隐藏的规律,为企业进行经营决策提供支持。另一方面,它将CRM的业务平台与分析平台进行了有效地分离,使得业务型数据库可以专注于事务处理,既提高了事务处理的效率又优化了分析处理的能力。

传统的企业事务处理系统部是各个部门根据自身事务处理的需要保留部分数据,而且各个模块之间的联系并不紧密,虽然客户的部分信息也能从这些系统中获取,但远远不能满足需要。例如,对于一个典型的以客户行为为目标的分析,通常需要更多的日常积累的、反映历史变化的数据才有可能进行有效地分析,然而在这一点上传统的教据库系统是很难做到的(不论是从数据的存储量还是从数据的整合来考虑)。

因此,数据仓库的引入是必然的。 1.3分析型CRM的体系结构 将数据仓库技术引入到对客户信息的管理与组织上来,即建立一个面向CRM应用系统的客户信息数掘仓库,它实现了来自企业内部及外部的多种分割应用的客户信息的集成和统一,这正是分析型CRM的基本任务。如图1所示为分析型CRM的体系结构。其中,客户信息数据仓库是分析型CRM的核心,它的任务主要是从OLTP系统中抽取数据、把抽取出的数据进行统一的格式转换,将数据加载到数据仓库环境中(以上3步称为ETL,即extract,transform,load,抽取,转换,装载),管理和维护数据仓库中的数据。

最后,通过对这些数据的OLAP分析和数据挖掘,企业管理者可以得到许多有价值的信息,从而更好地为客户服务。 建立数据仓库时,这里采用的是一种可扩展的数据仓库体系结构,即中间层包括两种类型的数据库:一种是基本的包含多个主题的数据仓库;另一种足从属的针对某一主题的数据集市。如图1所示,这里根据数据仓库中的4个主题分别设计了4千数据集市。

采用可扩展的体系结构,可以缩短数据仓库的建设周期,降低费用支出,并且避免了直接建立数据集市而不建立数据仓库所存在的扩展性较差、多个教据集市间难以保持同步的铗点。 2客户信息数据仓库的设计 设计客户信息数据仓库的第一步就是要确立主题。主题是一个抽象的概念,是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的对象。

设计数据仓库首先要从操作型环境中的数据入手,结合决策支持的实际需要,确定数据仓库的主题。根据所涉及的分析型CRM的功能,该客户信息数据仓库包含了客户发展、客户购买、产品和市场营销4个主题。其中,客户购买主题主要是从不同的角度对客户的购买行为进行分析,如客户的购买行为同客户的背景信息之间的关联,其中背景信息主要包括客户的教育程度、收入水平、年龄、性别、是否已婚等。

在客户信息数据仓库模型中,分3步来进行设计,分剧是概念模型、逻辑模型和物理模型设计。本文针对某网上书店,以客户购买主题为例,给出该客户信息数据仓库模型的完整的设计方案。 2.1概念模型设计 数据仓库设计中概念模型设计的目的是确定面向主题的信息包围。信息包图作为一种公共的、一致的和紧凑的概念模型设计工具,能够明确反映用户的需求以及实现该需求所需的各种要素及其之间的关系。

信息包图由名称、维度、类别和度量组成,其中类别表述的是维的层次性。 该网上书店的客户信息数据仓库中客户购买主题信息包图如图2所示。其中,对于图书有3种分类方法,前两种较常见,还有一种是按图书存在形式分类,可分为普通图书、Vbook和Ebook。普通图书即传统纸制图书,Ebook指以计算机和网络为载体的电子图书,Vbook是一种新的多媒体演示、培训、商业交流的载体,具备音频和视频的功能,如各领域专家的讲座,教学考试类培训课程等。

随着计算机的普及和网络的发展,Ebook和Vbook越来越受到读者的青睐。 2.2逻辑模型设计 数据仓库的逻辑模型一般有星型模型和雪花模型两种。星型模型是基于关系型数据库的、面向OLAP的一种多维数据模型的数据...

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