[六西格玛的质量管理]6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进...+阅读

常用六西格玛管理工具如下：

1、FMEA和FTA分析 故障模式与影响分析（FMEA）和故障树分析（FTA）均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004:2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。 我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程（工艺）分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

2、具POKA-YOKE POKA-YOKE意为“防差错系统”。日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验，首创了POKA-YOKE的概念，并将其发展成为用以获得零缺陷，最终免除质量检验的工具。 POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个月： ①决不允许哪怕一点点缺陷产品出现，要想成为世界的企业，不仅在观念上，而且必须在实际上达到“0”缺陷。 ②生产现场是一个复杂的环境，每一天的每一件事都可能出现，差错导致缺陷，缺陷导致顾客不满和资源浪费。 ③我们不可能消除差错，但是必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。

3、SOW 工作说明（Statement Of Work，缩写为SOW）是合同的附件之一，具有与合同正文同等的法律效力。工作说明详细规定了合同双方在合同期内应完成的工作，如方案论证、设计、分析、试验、质量控制，可靠性、维修性、保障性、标准化、计量保证等；应向对方提供的项目，如接口控制文件、硬件、计算机软件、技术报告、图纸、资料，以及何时进行何种评审等，因此，工作说明以契约性文件的形式进一步明确了顾客的要求和承制方为实现顾客要求必须开展的工作，它使产品的管理和质量保证建立在法律依据之上，成为合同甲方（顾客）对乙方（承制单位）进行质量监控的有力工具。工作说明的详细要求可查阅GJB 2742-96。 工作说明的内容是质量功能展开的重要输入。

4、WBS 工作分解结构（Work Breakdown Structures，缩写为WBS）是对武器装备项目在研制和生产过程中应完成的工作自上而下逐级分解所形成的一个层次体系。该层次体系以要研制和生产的产品为中心，由产品（硬件和软件）项目、服务项目和资料项目组成。WBS是通过系统工程工作而形成的，它显示并确定了武器装备项目的工作，并表示出各项工作之间以及它们与最终产品之间的关系，充分体现了系统的整体性、有序性（层次性）和相关性。GJB2116-94给出了WBS的典型发展过程及编制的基本要求，并在附录中提供了七类武器系统的纲要WBS。 在质量功能展开和系统设计等工作中应用WBS的层次体系，参照GJB2116-94给出的纲要WBS，将极大地方便产品功能、结构和研制工作的构思，有助于QFD和系统设计等工作的完成，也有助于工作说明（SOW）的编制。WBS是对武器装备研制实施系统工程管理的有效工具，也是设计完整性的保证。WBS的原理和思想，也同样适用于各种大型、复杂、高科技的民用产品。

5、并行工程 并行工程（Concurrent Engineering）是对于产品和其有关的过程（包括制造和保障过程）进行并行设计的一种系统的综合方法，它要求研制者从一开始就考虑整个产品寿命周期（从概念形成到产品报废处置）中的全部要素，包括质量、成本、进度及顾客需求。并行工程要求特别重视源头设计，在设计的开始阶段，就设法把产品开发所需的所有信息进行综合考虑，把许多学科专家的经验和智慧汇集在一起，融为一体。 在健壮设计中，尤其在进行质量功能展开和系统设计时，必须贯彻并行工程的原理和指导思想。

六西格玛管理常用的质量控制工具有哪些

近年来，六西格玛管理在中国受到越来越多的关注，它通过严格、集中和高效地改善企业流程管理质量，以”零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现财务成效的显著提升与企业竞争力的重大突破。对于正在学习研究六西格玛项目的朋友来说，常常需要用到很多工具去完成项目。那么，六西格玛管理常用工具有哪些？六西格玛工具之1——顾客满意度评估 ISO9000:2000系列标准要求企业对顾客有关组织是否已满足其要求的感受的信息进行测量和监视。与顾客有关的信息可包括：对顾客和使用者的调查，有关产品方面的反馈，顾客要求和顾客抱怨，合同信息，市场需求，服务提供数据和竞争方面的信息等。六西格玛工具之2— FMEA和FTA分析 故障模式与影响分析（FMEA）和故障树分析（FTA）均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在ISO 9004:2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程（工艺）分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。六西格玛工具之3——统计过程控制（SPC） 统计过程控制（Statistical Process Control，缩写为SPC）是由美国休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大战后，SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方法。

根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，通过过程控制与诊断理论（SPCD）可以找出异常的原因并予以排除。常用的休哈特控制图有均值-极差（x-R）控制图，均值-标准差（x-S）控制图，中位数-极差（x-R）控制图，单值-移动极差（x-Rs）控制图，不合格品率（P）控制图，不合格品数（Pn）控制图，缺陷数（C）控制图，单位缺陷数（u）控制图等。SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。 六西格玛工具之4——POKA-YOKE“防差错系统”防差错系统（Poka-Yoke）经过几十年的发展已经形成了完整的系统，在实践中获得充分运用并取得了显著的效果。各种失误在企业里随时随地地发生着，其结果是造成产品缺陷不断、损失难以下降，而导致失误发生的人往往会说：“是一时疏忽造成的意外而已”，管理层慢慢习惯了这种状况并习以为常。

POKA-YOKE防错法从杜绝失误发生的源头入手，在失误发生之前就避免其发生，从而全面降低产品缺陷，有效减少避免损失。六西格玛工具之5——头脑风暴法 头脑风暴法又称智力激励法，是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造能力的集体训练法。它把一个组的全体成员都组织在一起，使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽，也不怕别人的批评和指责，是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。六西格玛工具之6——实验设计（DOE） 验设计（Design of Experiments， 缩写为DOE）是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。实验设计应遵循三个原则：随机化，局部控制和重复。随机化的目的是实验结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而呈现偏倚性；局部控制是化分区组，使区组内部尽可能条件一致；重复是为了降低随机误差的影响，目的仍在于避免可控的系统性因素的影响。

实验设计大致可以分为四种类型：析因设计、区组设计、回归设计和均匀设计。析因设计又分为全面实施法和部分实施法。六西格玛工具之7——容差设计 容差设计（Tolerance Design）在完成系统设计和由参数设计确定了可控因素的最佳水平组合后进行，此时各元件（参数）的质量等级较低，参数波动范围较宽。西格玛工具之8——排列图 排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为Pareto图。它是用来影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法，由此可以用来确定质量改进的方向。因为在现实中存在的多数问题通常是由少数原因引起的。经济学上的80/20原则用到管理领域，其基本原理是区分“关键的少数”和“次要的多数”，这样有助于抓关键因素，解决主要问题，为直观起见，用图形表示出来，这一图形便是排列图。

六西格玛工具之9——方差分析与回归分析 方差分析（Analysis of Variance， 缩写为ANOVA）是数理统计学中常用的数据处理方法之一，是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具。也是开展试验设计、参数设计和容差设计的数学基础。六西格玛工具之10——MSA测量系统分析测量系统分析Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说...

什么是六西格玛管理分析工具佩瑞多图

六西格玛管理分析工具佩瑞多图也是一种柱状图，也叫排列图，与频数图不同的是佩瑞图的横轴是缺陷原因，而纵轴是缺陷数量，按照缺陷数从最多至最少的顺序进行排列，折线是每个原因因素的累计百分比。 佩瑞多图主要用于统计离散型数据，在呼叫中心较多地运用于质控结果和满意度结果的分析。佩瑞多是意大利经济学家，他提出了著名的二八原则，他认为这个社会80%的财富掌握在20%的人手中，这是一种财富分配原则，即大部分的财富集中在少部分人手中。后来由美国质量之父朱兰（Joseph Juran）博士加以推广，认为自然界80%的问题是由20%的原因导致的，所以佩瑞多图越来越多地用于分析质量缺陷。 作图方法：

（1）列出所有缺陷原因，并计算缺陷数量。

（2）按数据大小，排列原因。

（3）设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映最大、最小数据，横坐标为缺陷原因，纵坐标为缺陷数量。

（4）按数量多少，绘出柱状图，柱子是由高到低排列，折线为前面所有原因的比例和，累计为100% 佩瑞多图关键点： 重点关注占80%的前几项原因，但是其他的原因也不是完全不分析，在呼叫中心的管理中，有些占比很大的原因可能是短期内不会很快有改善效果，如果后面的原因改善起来更容易，也可以先从后面的原因着手。 对于无法分类的原因，记为“其他”，但“其他”一栏的比例一般不要超过20%，否则便要继续细分。...

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