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视觉传达的发展方向有哪些啊

04月04日 编辑 39baobao.com

[培养宝宝颜色视觉的发展]一般认为,年龄越小,视力越好,其实这是不正确的。学龄前初期儿童的视觉比学龄前晚期儿童为低。例如,在视力测量表上看出某一图形所需的可能距离,4~5岁是2.1米,5~6岁是2.7米,6~7岁则...+阅读

Flash在今天的中国成为了一种潮流和时尚,它之所以能被广大的爱好者、企业、市场、设计者接受并欣赏,其实也是因为这种数字化设计本身就是当今视觉传达设计发展的趋势。进入20世纪90年代以来,艺术表现形式趋向于综合,对设计者的综合素质的要求也越来越高,伴随着娱乐文化、流行文化的发展和数码新媒体交流的普及,人们开始对交互式、影像化和视觉交流方式进行探索,更多的人则沉迷于虚拟空间当中寻找和塑造自我理想的角色和形象。我们已经不能再把设计理解为一个狭隘的概念,视觉设计也渐渐的超越了其原先的范畴,走向越来越广阔的领域。 20世纪末期,数字化媒体出现,社会环境也发生了质的变化,就在网络技术、数码艺术设计、数字电影电视、多媒体广告短片等新兴科技不断地挑战着当代艺术设计形式的同时,也在充实着当代艺术设计的外延。

多元化的视觉观念也暗示着新的视觉传达方式将要打破传统设计门类的界限,让艺术设计成为一种能够融合多种学科的载体。进入21世纪,由于人们对于新的尖端科学技术的迷恋,还导致了不同于以前的心理状态、价值取向、审美意识以及时空观念等。与此同时,也使视觉传达设计由以往形态上的平面化、静态化开始逐渐向动态化、综合化方向转变。 举例来说,我国的VI设计长期以来是以一种过于僵化和程式化的形象呈现的,缺乏新意和活力。其原因是设计观念的问题,在设计概念上束缚太深。特别是标志设计,我们常将其理解为一张脸,应是独一无二的,就好比SONY、IBM、Benz等标志,造型和构成方式在不同载体和环境中的使用,具有相对的一致性和稳定性。但是,现在国外的标志设计早已打破传统规则,在静止的二维平面中加入了“时间”和“表情”,使标志设计本身不再是单一性僵化的约束力量,而是应用之中丰富性和灵活性的展现,其本身具有强大的延展优势,在以后的推广中也将起到事半功倍的效果。

其中,Tomato公司是最先对视觉设计的导向进行探索的公司,并有着自己独到的见解:“创造一些人们从未见过的东西,并使它独具审美。”他们希望改变传统观念中把品牌设计为静态展示形象的做法,希望通过尖端技术来表现设计概念,他们认为静态的媒体时代已经不能完全满足新世纪的需求了,所以创作出动态的具有可持续发展的、与时代及世界相对应的新形象①。而其为Nike、Sony公司设计的推广断片更进一步证明了视觉传达设计由静态转向动态的新走向。 随着经济全球一体化进程的临近和中国加入世贸组织后面临的机遇和挑战的来临,原来一成不变的单调设计方式已不能满足时代发展的需要,开始受到了人们多元化需求的冲击。求新、求变的新生代人群从思想上为这一时期的设计发展提供了未曾有过的选择,造成了在传统设计基础上的各种新设计的萌发,提出了新的设计方向。

由于现代社会物质的极大丰富和消费水平的大幅度提高,年轻的人们已失去了往昔的理想与标准,他们摒弃传统,期望改变世界的面貌和长辈所一贯遵循的传统生活方式,此时,网络世界为他们提供了无限的可能性和施展空间,Flash则很自然的成为他们宣扬个性、释放自我和设计自我生活的最好工具。再者,由于无处不在的市场和商业文化,以及大量涌现的廉价消费品,日益刺激着消费者的购买欲望,巨大的超级消费市场的形成。人们对于视觉传达设计的态度已经不再是基本功能、属性上的满足,而更多的希望其能够日新月异,并更加个性化,更加关注自我心理层面上的需要。新时代的到来预示着一个新的设计时代的来临,设计师们也将会拥有一个更加广阔的空间。

机器视觉技术的发展趋势

有人会说这些年来机器视觉技术的进步一直在提高。然而,当回望过去的35年,功能上的差异是巨大的。最早的机器视觉系统需要微计算机,而且它们的功能很有限。首先认识到微处理器的潜能的其中一个公司是物体识别系统,也是我的老母校。最早的微处理器没有很大的计算能力,因此基本的模式识别算法不得不被舍弃。好消息是可以做灰度级的处理算法,但坏消息是能做灰度级的处理算法而不能在好的灰度比例变化与坏的灰度比例变化之间做出判别。因此,除非有一个全职的工程师来管理这些设置,错误拒绝的数目是紊乱的,在那个时期的其他机器视觉系统也好不了哪里去。许多的硬件都被设计来完成更复杂的图像处理算法,但是,这些只是在少量算法下才会很好工作,对于一个应用经常没必要用最好的算法。

这些早期技术在一些应用中体现出重大的进步,比如光源,相机和物体的物理排列,特别是为自身设计的光源,还有它们之间的连接。优化分段处理是减少计算大量图像处理算法的关键。幸运地是今天机器视觉的潜在计算技术在这些年里取得了很大的进步。结果是产生出更多成功的应用。配备机器视觉的很多产品都是可用的。在10~15年以前可用的性能优于机器视觉工具包的视觉传感器在今天已是普遍使用了。在一些情况下,智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA,DSP和微处理器则会更具有智能性。具有多种连接性的数字摄像机能将一台个人电脑变成一个机器视觉系统。在这里电脑可能需要配备更智能的帧采集器,它可以插在电脑上,处理大多数图像处理任务。在这些产品中内在的计算能力的不断提高,基于拥有权设计的机器视觉硬件在下滑。

越来越多的特殊应用机器视觉系统能由一个或另一个配备的机器视觉排列来处理。对这篇文章作出贡献的个人有下面这些:Rene Voorwinden:Technical Director-Arvoo Ben Dawson:Director of Strategic Development -DALSA (ipd) Stephane Francois:Executive Vice President - Leutron Vision, Inc.William Munroe:Director of Marketing-Microvision Dr. Lutz Kreutzer:Marketing Manager -MVTec Karl Gunnarsson:Vision Manager - SICK Endre Toth:Director Business Development-Vision Components 您在已经在机器视觉中使用的可配置的视觉产品(智能相机,嵌入式视觉处理器,基于PC的引擎,帧采集器等等)中预见到什么发展趋势?[Rene]在我看来,Arvoo在图像处理硬件的一个主要趋势是相机与处理器的集成。主要供应商中的许多只提供智能相机或集成的视觉处理器,其他的是集成了一些CCD或CMOS设备。

我们相信紧凑方案有市场,尽管它主要是低级的应用市场。除此之外,终端用户的学习是非常重要的,基于智能相机的DSP或FPGA对于那些无经验的编程者来说可以充分发挥应用开发时间的优势。考虑到开发时间投入市场时间,用知名的操作系统,比如Linux,RT Linux,QNX或Ecos的方案通常是首选的。来自在一个操作系统上运行的智能相机的主要问题是大多数都在一个基本用途的处理器上运行,比如Pentium Mobile,Power PC等等。这些处理器有较高的发热性,导致在相机内部有很高的温度。众所周知,温度会影响图像处理的许多功能,这将导致损失精度和产生许多随机噪声。针对高端终端应用,ARVOO将图像获取(比如:帧采集器)和图像处理集成到一个视频处理器中。这个视频处理器被图像处理设备分离(比如:相机)。

在这个架构下,我们在允许的产热量(大约20W)没有影响图像处理过程的条件下提供一个高处理能力。机架固定方案能够很好地应用于多个相机应用,二维和三维图像处理。在一个系统中通过千兆以太网连接多个单元,但只允许在个宽范围内安装它们。[Ben]机器视觉将继续从降低成本和增加处理器,内存和其他组件的性能中获利。在IPD,我们看到机器视觉中有三个发展趋势。第一,机器视觉系统的用户接口会引起越来越多的关注。用户接口通常是最后考虑的,这需要从算法设计者不断贡献中来建立。结果可能对设计者有意义,但对于用户来说需要较长的时间去学习。在IPD,我们从接口开始,并通过可接受的人为因素来使得我们的视觉系统易于使用的方法来建立。第二个趋势是使机器视觉工具成为使用简单的专用工具。

与一个复杂的多功能的基本视觉系统相反,我们的工具针对于一类问题。这个在特定知识领域上建立,会极大地减少需要使用一个机器视觉工具的专家知识。举个例子,一个传统机器视觉系统有许多不同的你可能用于检测一个零件的边缘检测算子。如果你知道你正在做的,这个弹性就很好,但是让大多数用户不知道从哪里开始。与此相反,我们提供知道那些需要去做和为测量选择算法的尺度检测工具。我们把视觉专家知识生成一个工具包,以便用户只是专注于他们的任务而不是变成一个视觉专家。第三个趋势是增加视觉系统的智能以使它能克服更多的环境变化。比如,与让用户去装置一个零件到一个特殊的位置不同,我们使用视觉搜索去寻找视场里的部件。或者再比如,我们使用能不受亮度变化影响的算法,以使部件照明简化。

结合趋势二与三,我们有为专门...

幼儿的视觉发展有什么特点

宝宝刚出生时,对光线就会有反应,但眼睛发育并不完全,视觉结构、视神经尚未成熟,视力只有成人的1/30。他能追着眼前的物体看,但视野只有45度左右,视力也只有成人的1/30。而且只能追视水平方向和眼前18~38公分的人或物。新生儿偏爱注视较复杂的形状和曲线,以及鲜明的对比色。 ●1~3个月 孩子满月后,已具有注视与两眼固视能力,会注视抱他的人,不过无法持续太久,眼球容易失去协调。三个月后宝宝的视野已经可达180度,也可看到自己的手,也能够感觉到"自己"的存在。此时,大多数婴儿的视觉可以平稳地"跟随"运动的物体,也能将视线固定在某物体上。 ●4~6个月 4~6个月的宝宝视网膜已有很好的发育,能由近看远,再由远看近,4个月时开始建立立体感。这一时期的宝宝会以视线寻找声音来源,或追踪移动的物体,例如妈妈在房间内走动,婴儿的眼睛也会跟着转动;此时婴儿己经能够转动身体,会伸手去捉眼睛看到的东西,如在婴儿床上方挂着的小吊饰等。

这个时候的视力约为0.1。 ●6~12个月 6个月以后,两眼可以对准焦点,孩子会调整自己的姿势,以便能够看清楚想要看的东西。 8个月大时,对于眼前突然消失的东西,会出现寻物的反应,特别喜欢用视线来追踪眼前的物体,眼、手的协调也较为顺利。此时,宝宝的视力保持在0.1~0.2之间。 1~3岁孩子的视力发育标准约能达到0.1~0.6之间。一般2岁时为0.4,已经可以判别事物的远近,且视线跟得上快速移动的东西,并看得清楚。3岁时为0.6,视觉较为敏锐,喜欢观察,会借由眼睛来引导手去接触新事物,眼手协调更灵活,立体视觉的建立已接近完成。...

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