[spss做聚类分析的具体步骤是什么]excel表：整理一份excel数据表，第一列为材料或数据的名称，后几列为各项数值 导入数据：打开SPSS，点击File——Open——DATA， 选择已经编辑好的excel表 点击analyze——Classify——H...+阅读
依次点击：analyse--classify--hierarchical cluster，打开分层聚类对话框
spss分层聚类的操作方法和分析方法
2
在聚类分析对话框中，
将聚类用到的变量都放到variables中
spss分层聚类的操作方法和分析方法
将地区变量放入case标签中，他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名
spss分层聚类的操作方法和分析方法
点击plot按钮，打开对话框，设置要输出的图
spss分层聚类的操作方法和分析方法
在打开的对话框中，勾选dendrogram，然后点击continue按钮。这个dendrogram是层次聚类谱系图，最后我们还会分析这个图
spss分层聚类的操作方法和分析方法
点击method按钮，设置聚类的方法
spss分层聚类的操作方法和分析方法
如图所示，通常我们用到的聚类方法是wards method，接着我们需要把变量转换成z分数，点击continue按钮
spss分层聚类的操作方法和分析方法
点击save按钮，填写希望保存的聚类类别数范围3--8，据此选项，spss将在数据编辑窗口中添加7个变量，分别标明聚类数位3--8类情况下各省市所属的类
spss分层聚类的操作方法和分析方法
设置输出的聚类类别数范围3--8，点击continue按钮
spss分层聚类的操作方法和分析方法
点击ok按钮，开始输出数据处理的结果
spss分层聚类的操作方法和分析方法
你看到的下面的这个表格叫做聚类过程表，其内容并不是经常被关注，因为大部分实际应用中，聚类的具体过程是被忽略的。但是聚类系数可以帮助我们判断将数据分为几类最合适，判断的方法是，相邻的两个数据变化的幅度显著大于前面的系数的变化范围，这时候分类在这里就是最好的
spss分层聚类的操作方法和分析方法
最后是层次聚类谱系图，从这个图中可看到聚类的过程，根据你的需求选择分类的组数
spss分层聚类的操作方法和分析方法
用SPSS 20做两阶段聚类
方法：
1、有4个变量用来对啤酒分类，是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢？热量、钠含量、酒精含量这3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定，而且还有花费不少成本，如果都纳入分析的话，岂不太麻烦太浪费？所以，有必要对4个变量进行降维处理，这里采用spss R型聚类（变量聚类），对4个变量进行降维处理。输出“相似性矩阵”有助于我们理解降维的过程。
2、4个分类变量量纲各自不同，这一次我们先确定用相似性来测度，度量标准选用pearson系数，聚类方法选最远元素，此时，涉及到相关，4个变量可不用标准化处理，将来的相似性矩阵里的数字为相关系数。若果有某两个变量的相关系数接近1或-1，说明两个变量可互相替代。
3、只输出“树状图”就可以了，冰柱图很复杂看起来没有树状图清晰明了。从proximity matrix表中可以看出热量和酒精含量两个变量相关系数0.903，最大，二者选其一即可，没有必要都作为聚类变量，导致成本增加。至于热量和酒精含量选择哪一个作为典型指标来代替原来的两个变量，可以根据专业知识或测定的难易程度决定。（与因子分析不同，是完全踢掉其中一个变量以达到降维的目的。）这里选用酒精含量，至此，确定出用于聚类的变量为：酒精含量，钠含量，价格。
SPSS的聚类分析怎么做
5，没有充分利用所有案例的信息.重心法.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点，其主要缺点是在聚类过程中，使用较广，发现规模和形状大致相同的类，因为类与类之间的距离为所有距离中最短者.此方法效果较好.思想是同一类内案例的离差平方和应该较小.离差平方和法.与上面三种不同的是.平均联结法，它倾向于把案例数少的类聚到一起，加大了合并后的类与其他类的距离. 3，这样容易形成一个较大的类，也即本次合并的两类之间的距离可能小于上一次合并的两类之间的距离，不同类之间案例的离差平方和应该较大.采用欧氏距离，效果较好，直到所有的案例都归为一类为止，两类合并以后，不再依赖于特殊点之间的距离.重心法也较少受到特殊点的影响，有把方差小的类聚到一起的趋势，每一步使离差平方和增加最小的两类合并为一类，它与其他类之间的距离缩小了，把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离. 2.求解过程是首先使每个案例自成一类，每一类的重心是该类中所有案例在各个变量的均值所代表的点，平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值，也称沃尔德法，不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势.重心法要求用欧氏距离1.缺点是它有链接聚合的趋势，应用较广泛.最长距离法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离，每合并一次都要重新计算重心，两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者.所以此方法效果并不好. 4.最短距离法是把两个类之间的距离定义为一个类中的所有案例与另一类中的所有案例之间的距离最小者，最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离，实际中不太用
以下为关联文档：
聚类分析的分析原理是什么聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法。做聚类分析时，出于不同的目的和要求，可以选择不同的统计量和聚类方法。 系统聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法，其基本...
模糊聚类分析法和聚类分析法有什么区别还有一种动态模糊分析法模糊聚类分析是聚类分析的一种。聚类分析按照不同的分类标准可以进行不同的分类。就好像人按照性别可以分成男人和女人，按照年龄可以分为老中青一样。聚类分析如果按照隶属度...
怎么用spss分析数据录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中...
怎么用spss做回归分析步骤图解多元线性回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。 2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。 3.设置回归方法，这里选...
怎么用spss分析原因类问糙一点的话相关分析就可以啦。分析——相关——双变量，把变量选进去，看相关性，是正还是副。复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量，在进行相关分析。 下边是因子分析...
怎么用spss进行单因素方差分析单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance） 在spss中打开你要处理的数据，在菜...
怎么用spss因子分析法因子分析 1输入数据。 2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。 3打开Factor Analysis后，将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。 4单击主对话框中的Descrip...
怎样用spss做回归分析以下列数据为例，求合成纤维的强度与拉伸倍数之间是否存在显著的线性相关关系。 打开spss软件，录入数据，然后analyze-regression-linear。 将x（拉伸倍数）点入自变量框，将y（强度）点入...
matlab怎么实现有序聚类分析本文重点是展示如何用Matlab来进行聚类分析。如果有需要解答的问题请留言，笔者会尽其所能地回答。内容展示如何使用MATLAB进行聚类分析生成随机二维分布图形，三个中心K均值聚...
