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有关仓储管理系统的发展

02月09日 编辑 39baobao.com

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从中外物流发展的动向来看,有一些值得关注的特点,可能反映了仓储管理和仓储管理系统发展变化的趋势。

1.随着物流资源的整合,在网络建设过程中,提出了在大型物流网络中,仓储管理的集中模式与分散模式的关系问题。在现实应用中既有集中管理的仓库,也由分散管理的仓库。前者如国家储备粮系统,后者如连锁超市的配送中心。分散与集中各有其市场需求,似乎并不会有孰优孰劣的问题。但是近年来的研究表明,自然界多数复杂系统的构成,是由简单系统采用“分布式”模式结合起来的。由此可以认为,集中总是相对的,分散却是绝对的。当我们构造一个大系统模型时,分布式系统才是基础。技术方案的思路也就变成了如何在分布式仓库网络基础上,解决那些需要集中管理的困难。IBM公司推出的SOA(Service Oriented Architecture)构架就是此类研究的一个典型代表。在此基础上仓储管理系统的基本结构、标准模块和数据交换接口标准等方面的研究正在深入。

2.以射频识别(Radio Frequency Identification,即RFID)为代表的新技术正在深刻地影响着仓储管理和仓储管理系统,甚至孕育着一场“物流革命”。由于种种原因,射频识别还不可能马上普及应用到所有的商品上,全世界也不会很快就采用统一的物品编码标准。但是在物流环节可以通过车辆、集装箱、托盘、货架等设备应用射频识别技术,提高物流管理水平。事实上我们已经看到在不少仓储管理系统案例中采用了射频识别技术。因此我们预期物流设备的射频识别加上商品的条形码可能是未来一个时期在仓储管理系统中探索射频识别应用推广的一条实用之路。

3.准时生产方式(Just in time简称JIT),配送将越来越成为仓储管理系统服务的主要市场需求。我们在上一段中把仓储管理系统应用分为三类,并指出这是应用水平决定的。随着市场逐步成熟,仓储管理在流程中的整合作用越来越明显,传统仓库将向配送中心转化。准时生产方式的普遍化也将导致配送需求的增长。仓储管理系统的发展要基于需求的这个变化趋势。与此同时,配送需求的专业化市场细分行业在深入,要求仓储管理系统更加支持准时生产配送的专业化。

4.商业智能技术(BI)在仓储管理系统中将越来越多的得到应用。商业智能就是利用数据挖掘技术开发、积累的数据信息,使之变成可以利用的可靠知识。例如利用库存数据分析市场变化规律,发现市场异常现象,研究仓库作业的优化方案等等。信息是作用在于应用,在于支持决策。在低水平的应用中,往往是系统采集数据,人工进行决策。经过一定的积累,应该过渡到系统具有决策的功能,这标志着系统上了一个新的台阶。因此仓储管理系统中商业智能技术模块将成为一个越来越重要的组成部分,促进了仓储管理系统的建模理论、方法的研究,以及优化方法和算法的研究。(

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