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智慧物流有怎样的智慧

03月27日 编辑 39baobao.com

[地理空间数据怎样让城市更有智慧]地理空间产业为何能为GDP做出贡献 随着时间的推移,整个世界都在发生改变,与此相关的各种地理空间数据也都在变。在我看来,在不远的未来,地理空间数据将是城市智慧的必然组成部分...+阅读

通俗点来举例来说智慧是一个过程,是生物所具有的高级能力,是人们通过感官系统,比如我们的眼睛来接收图像图像信息,再经过传导系统(神经网络)进行传输,最后通过决策系统(大脑)对信息进行决策判断,采取相应的行动。 那么智慧物流中的“智慧”就是通过自动读写信息的设施设备获得信息,然后由物联网和互联网来完成传导的过程,最后利用云计算、大数据分析实现决策。体现在系统中是: 人 在传统意义上,物流五要素的人一般指仓库中的拣货员、仓管人员、运输路上的司机等,在过去利用GPS进行定位数据采集,如今则可利用手机APP获得人行为数据多维刻画。 随着人工智能逐渐走向成熟,物流五要素中的人也包含“智慧”机器人——如亚马逊的Kiva。走进亚马逊的运营中心,我们会看到Kiva机器人在接到订单信息后,会直接找到订单上的商品并送到拣货员的面前。

由于近年来人工智能和工程学取得了突破性进展,甚至我们可以预见,将来机器人会胜任更多更复杂的岗位职能:机器人能通过激光器,镜头等传感器实现“看”,“听”和“感觉”。机器中可以嵌入数据和模拟,以比人类更快地“学习”,机器还可以通过进化算法“思考”,在越来越多的推理与决策领域,机器将比人类的表现更出色。 货 商品从储存、销售再到客户手上的全过程均在亚马逊的系统里一览无余。在亚马逊运营中心,利用物联网与互联网相互结合的管理,在感知系统采集信息后,物联网就可通过条码识别、RFID、红外感应、传感装置、音视频搜索、全球定位系统等信息采集设备,实现物品互联互通的网络连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。

另外,现在使用RFID技术,还能通过反复读写数据发现商业机会。比如,可通过收集用户的购买习惯相关的大数据,计算、预测存货变动率来提醒商家对某类销售情况较好的商品进行提前备货。 车 现在大部分物流提供商的载运货车都已安装传感器,来追踪货物出库后的实时情况。比如现在有很多物流APP,运输全程中实现的可视化,其中也需要仰赖于传感器的数据传输和相关管理工具的实时反馈和呈现。 线 科学的线路规划不仅仅局限在出库后的运输线路及路由,在仓库里拣货的线路同样影响着整个物流过程的效率。在大数据分析的帮助下,亚马逊的运营中心拣货系统就能为拣货员提供最优拣货线路,让拣货员每天节省至少60%的路径。 再比如,在车队管理方面,传感器可以监测某个卡车、集装箱、ULD(航空载具)的使用及闲置频率,然后它们将采集这些数据用于最优化利用分析,通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力,从中提出巩固和优化路线的建议。

这有利于创造车队效益、节约燃料,并减少空车返回的里程。 节点 节点的衔接功能、信息功能、管理功能将各个互补相干的线路和信息结合在一起,通过对信息的管理,对货物进行及时调度,降低时间成本,为企业经营活动提供更大的利润空间。亚马逊物流+在全国建立的13个全球统一标准的运营中心,借助于强大的物流网络和大数据分析和指导,商品可以在各个运营中心进行科学合理的分布和快速的调拨,保证客户的下单体验的同时,也保证了时间效率和成本控制的最佳平衡。 据艾媒报告显示,2018年智慧物流市场规模超过4000亿元,预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿。当智慧遇上物流,就会变成一种集成智能化的技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。

智慧物流究竟该如何发展

2018年,消费升级,品质升级,技术升级将持续加深,零售科技嵌入到零售业态将进一步加速,核心技术物联网,云计算,大数据,人工智能,区块链等技术将广泛商业应用,在被称之为新零售或无界零售的浪潮下,由互联网巨头,电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生,然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节,如何做好消费升级服务的保障落地,智慧物流至关重要!首先,智慧物流它是以物联网,云计算,大数据为技术支撑,以物流产业自动化为基础设施,智能化业务运营,信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础,通过流通各环节,各企业的信息系统交互集成,实现物流全过程可自动感知识别,可追踪溯源,可实时应对,可智能化决策的物流业务形态。智慧物流是物流业转型升级的必由之路,在一系统政策,技术,商业模式等背景驱动下,其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面,智慧物流是中国制造2025战略的重要基石,也推出了一系列利于行业发展的管理措施,如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等,为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。随时技术的进步,工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因,新技术驱动物流场景数字化的更直接,实现了整体供应链各端相互链交互更紧密,让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速,驱动供应链智能化发展,降本增效,提高整个全链条的协同共赢,在零售变革的时代,线下线下全渠道融合,供应链快速发展,对物流的智慧化发展提出来更高了要求,共享经济下众包,众筹,合伙人计划,分享成了社会分工协作的主要方式,也涌现了一大批优秀的企业,如运输领域的G7,云鸟,出行领域的滴滴,摩拜......,外卖领域的美团,饿了么,达达-京东到家,各个行业领域都要发生了巨大的变化,商业模式的重构思考。伴随着消费升级,品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定,为寻求市场的进一步发展,农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇,跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势,未来智慧物流的四大特征:

1、协同共享赋能:外部跨企业,跨组织,内部跨集团之间的深度协同,基于全局最优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

2、行业的互联互通及大数据驱动,所有的物流要素实现数字化交互共享,以数据驱动一切洞察、决策、行动;

3、供应链整合,实现全流程短链交付,减少浪费。

4、自动化,无人化或少人化 正如稍早前京东物流提出的短链,智慧,共生的概念。

二、基于目前的零售发展趋势,智慧物流发展的基础框架 智慧物流的基础框架分为:前台,中台,后台三部分,前台主要是应用层:车货匹配,多式联运,仓配端资源共享,无车承运人,供应链金融,路径优化等。中台主要是决策层:物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑,物流市场的决策。后台主要是数据感知层:货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像 智慧物流发展需要解决的核心要点:

1、数据基础设施的共享,降低协同成本。

2、社会化仓配及供应链的转型升级。

3、跨境多段式供应链协同。

4、物流机器人迭代。

三、智慧物流发展的应用框架:从平台搭建,数据化运营,智能化作业三个方面思考,智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手,厘清网络规划,模拟仿真等基础数据。行业洞察上,通过数据分析,梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上,从入库,在库,出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付,零差异交付,降低库存周转率及资金占用成本。其次在数据化运营的实现上,首先要对智能运营规则的智能设置,建模,仿真运营,人转机器学习的探索上多思考实现路径,分智能仓储,运输,配送环节来不断优化WMS,智能拣选,现场布局,路径最优,智能调度,最优路由推荐,TMS,异常动态规划,智能分拣等功能,使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面,整个物流环节入库,存储,拣选,复核,包装,出库,盘点,调拔,摆渡,分拣,派送,揽件等作业流程,都应有对应的智能化技术,硬件设备应用。

四、 智慧物流的三大市场化需求:

1、物流数据服务需求:主要应用在数据共享,销售预测,网络规划,库存部署,行业洞察等典型场景,它是智慧物流形成的基础。

2、物流云服务需求:统筹闲置资源人,货,场,车等要素,软件SaaS化服务(WMS/TMS/OMS等)算法组件化服务(路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等)它是智慧物流运转的载体。

3、物流技术服务的需求:包含自动化设备(如自动化立体库、自动分拣机、传输带等)、智能设备(拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无...

智慧物流的发展方向

当前,物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,正推动着中国智慧物流的变革。可以说,智慧物流将是信息化物流的下一站。董宝青表示,“我们要把数字物流、智慧物流作为物流信息化的标志语。”

中国物流与采购联合会副会长、中国物流技术协会董事长戴定一表示,智能物流标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的,实时进行选择和控制的管理水平。“这个方向肯定是未来发展的方向。”

我国先进的信息技术在物流行业的应用和推广水平仍然较低,自主创新和产业支撑能力不强,物流设施设备的自动化、智能化程度和物品管理的信息化水平与发达国家还有较大差距。

物流信息化的标准问题一直是物流产业发展的关键问题之一。我们要加快研究和制定物流信息技术、服务、编码、安全和管理标准,促进数据层、应用层和交换层等物流信息化标准的衔接,推动物流信息化标准体系建设。

我国物流标准化体系的建设还很不完善,系统内条块分割现象比较严重,难以实现信息的交换和共享,难以形成完整通畅的供应链,这最终将导致无效环节增加,物流速度降低,成本和事故上升。

《推进物流信息化工作指导意见》提出,“十二五”时期末,要致力于物流信息化标准体系的基本形成,关键的基础性标准、重点行业应用标准和服务规范的制定和宣贯成效显著。

在具体措施上,要急用先行,推进关键的基础性标准和重点专业、行业标准的制定与宣贯。根据《推进物流信息化工作指导意见》,推进汽车及零部件、食品、药品、纺织品、农资和农产品等重点行业物流信息化应用标准体系的逐步完善,促进数据层、应用层和交换层等物流信息化标准的衔接。 《推进物流信息化工作指导意见》因此提出,要支持利用云计算等技术,开展物流信息技术服务平台建设试点,提高物流信息化关键共性技术研发、推广和应用水平。在装备制造、食品、药品、危险化学品、烟草等具有高附加值或需重点监管的行业,开展物联网应用试点。

智慧物流和传统物流在仓储方面的区别

关于智慧物流和传统物流在仓储方面的区别

一、首先,说明一下仓储和物流的关系。仓储管理是属于物流管理的的一部分,可以说仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。在物流多环节的流通过程中,由于每个环节对于需求的预测存在误差,因此随着流通环节增加,误差被放大,库存也就越来越偏离实际的最终需求,从而带来保管成本和市场风险的提高。解决这个问题的思路,从研究合理的安全库存开始,到改变流程,建立集中的配送中心,以致到改变生产方式,实行订单生产,将静态的库存管理转变为动态的JIT配送,实现降低库存数量和周期的目的。在这个过程中,尽管仓库越来越集中,每个仓库覆盖的服务范围越来越大,仓库吞吐的物品越来越多,操作越来越复杂,但是仓储的周期越来越短,成本不断递减的趋势一直没有改变。仓储总是出现在物流各环节的接合处,例如采购与生产之间,生产的初加工与精加工之间,生产与销售之间,批发与零售之间,不同运输方式转换之间等等。仓储是物流各环节之间存在不均衡性的表现,仓储也正是解决这种不均衡性的手段。

二、智慧物流和传统物流在仓储方面的区别。传统的仓储业是以收保管费为商业模式的,希望自己的仓库总是满满的,这种模式与物流的宗旨背道而驰。智慧物流也就是目前已被验证先进性的物流,以整合流程、协调上下游为己任,静态库存越少越好,其商业模式也建立在物流总成本的考核之上。这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别,但是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别。

三、分享一些仓储管理具体内容的分析。仓储管理的内容总体来说包括三个部分:仓储系统的布局设计、库存最优控制、仓储作业操作。这是三个层面的问题,彼此又有联系。

1、仓储系统布局是顶层设计,也是供应链设计的核心。就是要把一个复杂纷乱的物流系统通过枢纽的布局设计改造成为“干线运输+区域配送”的模式,枢纽就是以仓库为基地的配送中心。

2、库存的最优控制部分是确定仓库的商业模式的,即要(根据上一层设计的要求)确定本仓库的管理目标和管理模式,如果是供应链上的一个执行环节,是成本中心,多以服务质量、运营成本为控制目标,追求合理库存甚至零库存。

3、仓储作业的操作是最基础的部分,也是所有WMS最具有共性的部分,正因为如此,仓储作业的操作信息化部分成为WMS与其他管理软件如进销存、ERP等相区别的标志。这部分内容不仅要根据上一层确定的控制目标和管理模式落实为操作流程,还要与众多的专用仓储设备自动控制系统相衔接,所以是技术上最复杂的部分。仓储管理系统(WMS)是仓储管理信息化的具体形式,系统功能包括进货管理、库存管理、订单管理、拣选、复核、配送、RF终端管理、商品与货位基本信息管理等功能模块;通过网络化和数字化方式,提高库内作业控制水平和任务编排。目前市场上较出名的品牌是唯智、富勒、infor等。在科技快速发展的现在,以RFID为代表的新技术正在深刻地影响着仓储管理和WMS,甚至孕育着一场“物流革命”。在物流环节可以通过车辆、集装箱、托盘、货架等设备应用RFID技术,提高物流管理水平。目前笔者了解到一些有大型仓储的企业例如港务区等已经尝试在应用该技术,市场上相关的公司有航天信息深圳物联网中心、小蜜蜂、中远达等。可以设想物流设备的RFID加上商品的条形码可能是未来一个时期在WMS中探索RFID应用推广的一条实用之路。文章参考:网络《“传统仓储”如何过渡到“智慧仓储”》

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