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计量经济学题目

03月23日 编辑 39baobao.com

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1.上面那道题目比较复杂,我也不知道该怎么给你解答,具体一点的话我还有话可说...... 2.下面这道如果是一个题目的话那我的怀疑有三点,

(1)MDI是制度变迁,对GDP的影响属于滞后影响,下标不应该是t,至于应该滞后多少期是要检验的;

(2)B0有一定问题,我没学过制度经济学,不知道这个模型是不是一个已存在的模型,如果已存在被证明是可用的,那么B0没有问题,如果没被证明过,那么B0在经济意义检验下会出现问题,因为制度变迁所引起的GDP变化不一定全是正向关系,如果是负面影响,那么B0是否应该存在有欠考虑,也就是说模型设定存在问题;

(3)不知道在你所学的书中是否应该如“制度变迁对于GDP的弹性系数为2.1”这么解释模型参数,我所接触的解释一定要有“平均”两个字,因为你所选取的数据肯定不是总体,而是抽样样本,不能武断的说系数就是多少,至少应该说平均是多少,也就是说,制度变迁每变化1%,GDP平均变化2.1%。 我能找到的问题就这么多,不一定切中要害,其中

(1)(2)也都要视模型具体数据情况而定。第一题爱莫能助了

计量经济学约束回归题目万分感激

(1)关于这个F统计量的详细证明需要用到矩阵知识,篇幅也不小。出题者的意思是说明而不是证明,所以说清楚这个检验的思想就可以了。

一个样本数为N,自变量数为K的回归模型,待检验的线性约束秩为q

如果这个线性约束是成立的(原假设),那么有约束的残差平方和与无约束的残差平方和应该很接近,虽然前者总比后者大。

所以,我们考察有约束的残差平方和减去无约束的残差平方和的差值,然后以无约束的残差平方和为参照构造一个F统计量。

没有约束的时候,残差平方和的自由度是N-K-1(多减1是因为估计常数项损失一个自由度)。

加上一个约束,相当于少估计q个参数,残差平方和会比无约束的时候更大,它的自由度为 N-K-1+q ,有约束的残差平方和减去无约束的残差平方和的自由度为q。

F统计量的分子是 (有约束的残差平方和-无约束的残差平方和)/q

F统计量的分母是 无约束的残差平方和/(N-K-1)

F统计量~F(q,N-K-1)

F统计量的分子和分母同除以总平方和,利用 R2=1-残差平方和/总平方和 的性质,就得到题中的F统计量形式。

(2)严格的条件是误差项要服从独立的,相同的,零均值的正态分布。应用中,只要截面样本无异方差,时序样本无序列相关就可以了。

(3)研究的是柯布道格拉斯生产函数的估计。约束是规模不变假设 beta1+beta2=1

注意F统计量里的有约束R2和无约束的R2,都是对应相同的因变量y,才有可比性。

而(3)中无约束的因变量是LnQ,有约束的因变量是Ln(Q/L),不具有可比性,所以不适用。

计量经济学题:用一个实例说明是变量就应该让它变起来这句话的

猪哥解答:

1、首先,“是变量就应该让它变起来”拿这个问题来问你们的那个老师应该拉出来抽一顿,净弄些虚的,变量只是一个专业的定义罢了,哪来那么多为什么,为什么苹果会叫苹果而不叫香蕉,像这种问题不该拿到编程语言这里来解决,应该用辩证法的观点来剖析它,从哲学的角度去阐述它。计量经济学的老师教学生这个真不如转行搞哲学。

2、变量的定义就是可变化的数,是我们的定义,如果不变那就是常量。如果一定要在这里要一个实例的话,那么下面这个简单的实例应该可以满足要求了。Java实现Persion类public class Persion{ private int age; private String name; private String sex; public Persion(int age,String name,String sex){ this.age = age; this.name = name; this.sex = sex; } public void printPersionInfo(){ System.out.println("您好,您的名字是["+this.name+"],您的年龄是["+this.age+"]您的性别是["+this.sex+"]"); } /** * 用main方法来调试效果,声明两个人 * 用同一个类不同的入参打印出不同的信息 * param args */ public static void main(String[] args) { Persion lily = new Persion(18,"lily","女"); lily.printPersionInfo(); Persion david = new Persion(19,"David","男"); david.printPersionInfo(); }}这里面的age、name、sex就是变量,用同一个类,不同的传入参数,我们得到了不同的人的实例,打印出了不同的人员信息,这就是为什么变量就要变起来的实例。 最后忍不住还是要加一句,变量仅仅是我们的定义,如果要拿他来做证明题,不如研究一下鸡生蛋的原理。...

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