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在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析的实施步骤：

1）根据预测目标，确定自变量和因变量

2）建立回归预测模型

3）进行相关分析

4）检验回归预测模型，计算预测误差

5）计算并确定预测值

我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？

一、案例场景

为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据：

二、操作步骤

1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—>；图表—>；散点图

2、在散点图的数据点上右键—>；添加趋势线

3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等，这样就以得到拟合的直线

在图中我们可以看到，拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ,R² = 0.982

附：R2相关系数取值及其意义

我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型

4、选中数据—>；数据—>；数据分析—>；回归

注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。

以下为关联文档：

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