[使用uml进行面向对象分析与设计使用到哪些视图]第 1 页 共 8 页 农业大学期末考试试卷（A卷）-答案 2007学年第1学期 考试科目： 面向对象分析与设计 考试类型：（闭卷） 考试时间： 120 分钟 学号 姓名 年级专业 题号 一 二 三 四 五...+阅读

原发布者：20long20响应面设计与实验数据处理响应面优化法•响应面优化法（相应曲面法；ResponseSurfaceMethodology,RSM），是20世纪90年代初西方所兴起的一种实验统计方法。响应曲面等值线的分析寻求最优工艺参数，将复杂的未知的函数关系，在小区域内用简单的一次或二次多项式模型来拟合因素与响应值之间函数关系的一种统计方法。适宜于解决非线性数据处理的相关问题。

•囊括了试验设计、建模、检验模型适合性、寻求最佳组合条件等众多实验和统计技术；通过对过程的回归拟合和响应曲面与等高线的绘制、可方便地求出响应于各因素水平的响应值。在各因素水平的响应值的基础上，找出预测的响应最优值以及相应的实验条件。•前提：设计的实验点应包括最佳的实验条件，如果实验点的选取不当，使用响应面优化法是不能得到很好的优化结果的。

因而，在使用响应面优化法之前，应当确立合理的实验的各因素与水平。•响应面即回归的正交试验设计，考虑了实验随机误差；可以在因素的试验范围内选择适当的试验点，用较少的试验建立一个精度高，统计性质好的回归方程，并能解决试验优化问题。•所获得的预测模型是连续的，与正交实验相比，其优势是：在实验条件寻优过程中，可以连续的对实验的各个水平进行分析，而正交实验只能对一个个孤立的试验点进行分析。

•正交试验设计所得到的优方案只能限制在已定的水平上，而不是一定试验范围内的最优方案；回归分析可以对结果进行预测和优

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