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身边有不少朋友从事数据分析的岗位，深入沟通后，今天就和大家聊聊数据分析师。数据分析师，听起来非常深奥，有没有？人人都在讨论大数据，应用场景之广泛多到令人发指。最近几年数据分析师的岗位得到了井喷式的增长，那数据分析师从类别上看，都包括哪些呢？第一类称为数据挖掘工程师，需要精通算法编程等，专注于把庞大的数据进行挖掘处理。

第二类就是我们通常讲的数据分析师，偏业务层面，虽然同样是需要对数据进行处理分析，但最终的目的是服务于业务部门去做决策的。在需要一定技术含量的同时，也需要全方面的发展自己的能力。那数据分析师都干些什么呢？针对业务型的数据分析师，首先你需要找到如何用数据去衡量你的产品，然后找到可以驱动产品的指标，每一个表情都有无数的指标可以挖掘，但不是每一个指标都值得研究和分析的，最后和产品挖掘分析师的岗位配合，用数据的角度去帮助产品做决策。

做一切的分析最终目的都是为了改进产品帮助决策。 要成为一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？首先是EXCel的基本功要扎实，然后是SQL的熟练运用，再者是数据可视化的能力，字不如表，表不如图，如果有逻辑的呈现？建议可以使用微软公司的 power bi，除此以外你还要需要数学、统计学和编程等等。

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