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如何使用分析天平越详细越好

04月12日 编辑 39baobao.com

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优雅的天平在灯红酒绿中微笑转身,顾盼神采,洒脱如同水中的鱼。他们与红酒,水晶杯,晚礼服,钢琴曲是那么的相得益彰,漫不经意的吸引着公众的眼光……

几乎所有人都有这样一种印象:天平座的人善意、可亲,爱交朋友。于是大家也由此认为天平是群居生物,必然是害怕独处,喜欢热闹的。 但,事实并不是表面看来那样简单。

的确,天平是个和平使者。在公众场合可以很好地调节气氛使之均衡。气氛热烈时,他们会沉静的压住阵脚;气氛冷凝时,他们会运用不着痕迹的轻松幽默化解坚冰。总之他们不会随波逐流去助长气氛的冷热,而是像用天平称量物品一样,加减砝码,使之维持水平状态。

而他们在做这种加减的时候,动作是优雅的,态度是和悦的,看起来漫不经心不动声色。实际上,他们是很有心计的人,尽管众口难调,也可以找到一种万全的方式来使全局和谐起来。

但是这并不是说他们喜欢主宰,只是因为他们看不得失衡,那会使他们如坐针毡。因此,尽管慵懒的天平座讨厌麻烦,讨厌得要命,他们还是会不由自主地担负起调节的责任。也许正因如此,使得天平在公众场合从未放松过自己。性格使他们承担了不必要的责任,无可推卸。

他们不吝惜金钱,却吝惜自由的时间和安静的休闲时光。像所有风向星座一样,他们喜欢自由,喜欢像风一样谁也捉不住他。 他们喜欢自在独立的空间。就算你是他最好的朋友,也不要老和他粘在一起,你要知道他并不喜欢如此,尽管他不会直接说出来。你也得相信,你的天平座朋友也许半年也没有音信,但是只要一见面,你还是他最好的朋友。因为他就是这种交友方式,你拿他怎么办?

“我懒得……”

这是天平座的口头语。他们懒得出门,懒得聚会,懒得应酬……所以他们并不是很喜欢参加party。倒是宁愿呆在家里上网,看书,画画。他们自身是均衡的,一个人的均衡总比一群人的均衡来的容易。所以他们喜欢独处。通常,天平座的人会给人一见如故的感觉,因为他们有着温婉的微笑和优雅的举止。对初次见面的人,天平座往往表现出自己最讨人喜欢的一面:善解人意,大方,诚恳,健谈。但是这种热情劲儿不会长久。冷漠何时到来取决于你与他交往的频率。你越是粘得紧,他就冷得越快。因为他们喜欢“君子之交清淡如水”。不是他们不喜欢同伴,而是他们和人交往更多地关注了对方的情绪,总想着照顾对方心情,不要发生冲突,所以感觉像是在工作一样,无法真正的放松。

较之对宫白羊座,天平是另一种独立的个体。白羊是一种外在的独立,内心是热的;天平则是表面看似亲和力很强,内心却是任谁也无法融入的。天平的冷静,连他们自己也觉得惊讶。“我居然如此冷漠!太不可思议了……”他们审视自己的时候,感觉有点陌生。那是因为他们把内心世界掩饰得连自己都骗过了。他们控制情绪的能力太强了。最亲近的人会感觉到,天平给人不露声色的隔离感,有时会被埋怨“太冷静了,我都不知道你在想什么!” 可是他们不是故意要隐瞒什么,只是出于本能。一个连自己都骗过了的人,你还能要求他对你坦白什么?他们不喜欢歇斯底里,不喜欢痛哭失声,不喜欢安慰别人也不怎么喜欢被安慰。因为他们懂得,谁也无法真正理解另一个人。天平,其实是很独立的一个星座。他们在霓虹灯影里微笑,在灯火阑珊处寂寞。他们叫你懂得:孤独的最高境界是繁华。

html js中name和id的区别和使用分析

js中web页面元素的调用可以有两种识别方法:id和name

自己在用的过程中总结一下id和name的使用区别。

一,使用范围

除 BASE, HEAD, HTML, META, SCRIPT, STYLE, TITLE 标签外,id 都可用.

name只用于APPLET,SELECT,FORM,FRAME,IFRAME,IMG,A,INPUT,OBJECT,MAP,PARAM,META. (name有时有自己的用途)

name 用于 form 内元素,提交需要

id 用于 form 外元素好用因为 DOM 能直接取得单一元素

document.getElementByIdx_xx_x_x(“id_Number”) 得到的是单个元素

document.getElementsByName(“name”) 得到的是数组

怎样用spss做相关性分析

Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是

Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析

1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关)

Spearman 等级相关和Kendall 相关(这三种不同的相关计算相关系数的公式不同有兴趣的

读者可查阅统计学方面的书籍) 同时对相关系数进行假设检验可选择进行单尾或双尾检

验给出相关系数为0 的概率当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始

数据是用等级表示时宜用Spearman 或Kendall 相关

2 Partial 计算两个变量间再控制了其他变量影响下的相关系数即偏相关系数可以

进行单尾或双尾检验检验的假设是偏相关系数为0 然后给出偏相关系数为0 的概率

还可以计算其他描述统计量

3 Distance 对变量或观测值进行相似性或不相似性测度因此分析的变量可以是连

续变量表频数分布的变量某些测度还可以适用于二值变量可以对原始数据和计算出

的距离数据进行标准化

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