[什么年纪就该干什么什么样的事是这样的吗？]有些事情只有长到了一定的年纪才会明白，有些道理只有在亲身经历之后才会懂得。 80、90的一代常常吐槽父母，埋怨他们的逼婚、催生，然后心不甘情不愿地去相亲、结婚、生子，等到有...+阅读
计算机程序的构造和解释 作者： Harold Abelson, Gerald Jay Sussman, Julie Sussman isbn: 7111135105 书名： 计算机程序的构造和解释（原书第2版） 页数： 473 译者： 裘宗燕 出版社： 机械工业出版社 装帧： 平装 出版年： 2004-02-01 又名： Structure and Interpretation of Computer Programs,Second Edition 本书1984年出版（右图分别是第一，第二版封面），成型于美国麻省理工学院（MIT）多年使用的一本教材，1996年修订为第2版。
在过去的二十多年里，本书对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。 第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。 本书自出版以来，世界各地已有100多所院校采用本书做教材，其中包括美国斯坦福大学、美国普林斯顿大学、英国牛津大学、日本东京大学等。
作者简介： Harold Abelson是MIT1992年度MacVicarFacultyFellow。Gerald JaySussman是Matsushita电子工程教授。他们都在MIT电子工程和计算机科学系工作.都得到过最重要的计算机科学教育奖：如Abelson得到了IEEE计算机学会的Booth奖。Sussman得到了ACM的Karlstrom奖。 Julie Sussman是作家和编辑，同时使用自然语言和计算机语言写作。 每一位严肃的计算机科学家都应该阅读这本书。
由于本书清晰、简洁和富于才智，我们强烈推荐本书，它适合所有希望深刻理解计算机科学的人们。 ——Mitchell Wand《美国科学家》杂志 网友评价： 1. 涵盖面很广。从数据抽象、过程抽象、迭代、高阶函数等编程和控制系统复杂性的思想，到数据结构和算法，到编译器/解释器、编程语言设计。MIT这门课的课程讲义（在MIT OCW里可找到）里还增加了面向对象编程的内容。
虽然很多内容涉及并不深入，但是这是MIT EECS（电子工程与计算机科学系）的第一门专业基础课（6.001），也就是说MIT计算机专业的学生在进入大学之后，在这门课之前没有上过其它编程、软件、计算机方面的课程。从这个角度看，起点是非常高的。其它大学的学生在倒腾C语言的时候，MIT的学生在思考设计语言和系统。 2. 用解释语言而不是编译语言来阐述思想，简化了数据类型、运行环境相关的一些细节，另外Scheme/Lisp有着极其简练、但功能极其强大和灵活的语法，这些都使阅读者更多地将精力集中在思想上，而不是语法细节上，颇为适合学习，只是Scheme的执行效率可能较低，表达力可能不够”丰富“，不一定适合于实际开发。
3. MIT OCW 6.001里有几个project，都很有意思。其中一个是设计一个类似于Google使用的web爬虫！虽然实际上没这么可怕，做了很多简化，集中在树的遍历与索引表的建立和查询上，但是仍然可以从中看出教授的视野和对学生的要求。 4. 现在MIT EECS已经取消了这门课，6.001的EECS介绍性功能被6.01和6.02两门课程替代，另外新增了6.005（软件），6.006（算法），是不是因为6.001起点太高或有点偏呢？（对于EE方向的学生来说似乎有点偏。
）尽管如此，作为一门在MIT EECS教授了20多年的经典课程，仍然有其价值。 5. MIT EECS没有专门教授C、C++、Java等编程语言的课，一般都是要求学生用很短的时间自学。比如6.004要用到C,6.005要用到Java,6.006要用的Python，教授会要求学生在课程开始的几个星期内自学掌握这些语言。 6. SICP中译本翻译有些问题。比如表述符号（变量）和值的binding关系时，binding一词应翻译成“绑定”，而不是“约束”。
7. MIT Scheme相当难用，简直是石器时代的开发工具：）（指编辑和解释器，不是语言）。 8.有人说看这本书主要看第四第五章。这不是一件容易的事情，尤其对于我们这个计算机教育落后的国家。好在还有平易近人的一二三章，基本上可以在网上找全习题答案。 9.有人说scheme是程序设计语言中的皇后，更多的人从来没见过这条恐龙。打工族翻上几页后的第一个感觉是，这本书到底有什么用？如果你对数据结构算法编译原理模块设计足够自信，如果你的日常工作是复制粘贴字符串并且很满意这个结果，再或者如果你是mit的电子工程学士，算啦。
10.最后有一点，全部的习题能不落下尽量做，数量很多，主要是需要很多的时间思考，收获也不是一般的
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