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一般常用的缺陷预防有几个阶段，需求阶段，设计阶段，编码阶段。 第一，在需求阶段，最重要的事情是需求验证。一般验证的几个大项是，功能是否完整，是否考虑性能，有没有模糊需求，有没有考虑安全性，有没有冗余和错误的需求，需求是不是过于苛刻，需求是不是矛盾等方面。一般常用的方法是列出需求检查表，并进一步执行需求/测试 矩阵。
第二，设计阶段，这个阶段主要通过技术评审测试逻辑设计。常用比较规范的作法是建立过程/数据矩阵，也就是CRUD矩阵，把过程影射到实体，把整个程序的数据的生命周期（建立，更新，读取，删除）反映出来。 第三，编码阶段，这个阶段预防措施主要有统一编码规范，代码评审， 单元测试 。统一代码规范一般是开发经理统一要求，代码评审则是互相评审或者开发leader进行评审，最后最重要的则是单元测试，就是一般说的白盒测试。
再来说缺陷分析吧，很多很高深的分析技术也不很实用，我只介绍一点常用的分析方法。 1.模块的缺陷分布，一般用柱状图或饼状图，就是每一个功能模块发现bug的比例，发现bug最多的模块证明在发布以后需要更多的维护。 另外，历史数据可以参照，譬如上一个版本在哪个模块发现的bug比例对这个版本就是一个参考。如果，某个模块发现bug的比例比上个版本大幅下降，则很可能说明该模块还需要更多测试。
2.缺陷的起因分布，一般用柱状图或饼状图，一般可分为架构缺陷、功能缺陷、易用性缺陷、性能缺陷、安全性缺陷、界面文字缺陷。一般如果架构缺陷占的比例较大，则说明设计有很大问题。 3.按照不同发现人员的缺陷分布，一般用柱状图或饼状图，一般分为测试人员发现，开发人员发现，beta测试发现，外部客户发现。如果测试人员发现的bug低于某个比例，证明质量保证测试不足。
4.按照不同方式的缺陷分布 ，一般有需求审查，设计测试，代码走查，JAD，手工测试， 自动化测试 ，白盒测试。一般来说，如果通过需求审查，设计测试，代码走查，JAD发现的bug比重很低则说明测试前期重视不够，另外，在手工测试和自动化测试之间的比例也能说明自动化测试的贡献度。 5.缺陷差额分析，就是已经发现的和已经解决的曲线关系，以时间为横轴，两者越接近说明产品质量越高 6.按照时间段的缺陷分布，一般用时间为横轴的曲线图表示，主要说明在哪个阶段发现的bug最多，对测试总结有指导意义 7.Rayleigh分析，就是俗称的零缺陷追踪法，一般截至某个时间点发现的缺陷总数和时间有一个函数关系（一个复杂的数学函数），一般用这个函数来推测经过多少天测试之后软件中大概还有多少个bug，以及交付到用户手中之后大概还能出现多少个bug。
不过由于本人严重怀疑该方法的实用性，我还没用过。 一不小心，罗罗嗦嗦这么多，希望对大家有帮助，哪怕是一点点，也希望大家多探讨探讨。
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