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图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中，看到的数字图像，在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪，有时候又称为图像去噪。图像滤波就是在尽量保留图像细节特征的条件下，对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 图像滤波是图像降噪的方法，图像降噪有很多方法，主要有：
1、均值滤波器此法适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。领域平均法能够有力地抑制噪声，同时也由于平均而引起了模糊现象，模糊程度与邻域半径成正比。几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比，但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。 谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好，但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声，但它有个缺点，就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声，以便于选择合适的滤波器阶数符号，如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。
2、自适应维纳滤波器它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差越大，滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f^(x,y)与原始图像f(x,y)的均方误差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好，对保留图像的边缘和其他高频部分很有用，不过计算量较大。 维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。
3、中值滤波器它是一种常用的非线性平滑滤波器，其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换。其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值，从而可以消除孤立的噪声点。 所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。
4、形态学噪声滤除器此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大，且没有细小的细节。它将开启和闭合结合起来来滤除噪声，先对有噪声图象进行开启操作，可选择结构要素矩阵比噪声的尺寸大，因而开启的结果是将背景上的噪声去除。 最后是对前一步得到的图象进行闭合操作，将图象上的噪声去掉。
5、小波去噪这种方法保留了大部分包含信号的小波系数，因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤：
（1）对图象信号进行小波分解。
（2）对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。
（3）利用二维小波重构图象信号。
地图符号的实质和基本功能是什么
地图符号是表示地图内容的基本手段，它由形状不同、大小不一、色彩有别的图形和文字组成。地图符号是地图的语言，是一种图形语言。它与文字语言相比较，最大的特点是形象直观，一目了然。就单个符号而言，它可以表示各事物的空间位置、大小、质量和数量特征；就同类符号而言，可以反映各类要素的分布特点；而各类符号的总和，则可以表明各类要素之间的相互关系及区域总体特征。 因此，地图符号不仅具有确定客观事物空间位置、分布特点以及质量和数量特征的基本功能，而且还具有相互联系和共同表达地理环境诸要素总体特征的特殊功能。 符号的作用，在于它能保证它所表示的客观事物空间位置具有较高的几何精度，从而提供了可量测性；能用不依比例符号或半依比例符号表示出地面上较小但又很重要的事物，还能表示地面上没有具体外形的现象；不但能表示事物的分布，而且还能表示出事物的质量和数量特征。
特别是运用地图符号，经过概括，可以突出主要事物，使地图内容主次分明，清晰易读，因而才可能在地图上进一步研究客观事物的分布规律，相互关系，使地图成为地理研究中的重要工具。
以前吃的是什考试前吃些什么什么食物是高营养
考生考试和复习期间的饮食应注意清淡；但考试时间中晚餐可以不同往常，做得丰盛一些。 以下是供参考的食谱：早餐应以碳水化合物为主，喝豆浆、牛奶、稀饭都可以，主食可以吃馒头、面包、油条等；最好增加点绿色的凉拌菜；保证吃一个鸡蛋，少吃肉。午餐应做3个菜，面食、米饭等主食保证后，首先应做个肉菜，猪肉最好是瘦肉、鸡肉或是鱼肉等；另外可再做个绿叶蔬菜；第三个菜就应该是豆腐等豆制品。晚餐可以吃得丰盛些，这样才能给第二天提供足够的能量，家长可以根据情况来做。 特别提醒，考生最好在家吃饭。家长做饭时一定要保证食物的卫生，不要吃隔夜食物；蔬菜清洗干净，防止发生腹泻等疾病。考生也要多喝水，预防感冒等疾病。考试过半后，一些考生可能会出现注意力不集中、疲劳、低血糖等症状，可以随身携带巧克力或糖，吃一些临时补充能量。
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