[BP算法 BP神经网络遗传算法神经网络这四者之间的关系]这四个都属于人工智能算法的范畴。其中BP算法、BP神经网络和神经网络属于神经网络这个大类。遗传算法为进化算法这个大类。神经网络模拟人类大脑神经计算过程，可以实现高度非...+阅读

我发一些他们的源程序你，都是我在文献中搜索总结出来的：% 下面举例说明遗传算法 %% 求下列函数的最大值 %% f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333262356661[0,10] %% 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为 （10-0）/(2^10-1)≈0.01 。 %% 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023， 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 %% %%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------%%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------%% 编程%-----------------------------------------------% 2.1初始化（编码）% initpop.m函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromlength表示染色体的长度（二值数的长度），% 长度大小取决于变量的二进制编码的长度（在本例中取10位）。%遗传算法子程序%Name: initpop.m%初始化function pop=initpop(popsize,chromlength) pop=round(rand(popsize,chromlength)); % rand随机产生每个单元为 {0,1} 行数为popsize，列数为chromlength的矩阵，% roud对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。% 2.2.2 将二进制编码转化为十进制数

（2）% decodechrom.m函数的功能是将染色体（或二进制编码）转换为十进制，参数spoint表示待解码的二进制串的起始位置% （对于多个变量而言，如有两个变量，采用20为表示，每个变量10为，则第一个变量从1开始，另一个变量从11开始。本例为1），% 参数1ength表示所截取的长度（本例为10）。%遗传算法子程序%Name: decodechrom.m%将二进制编码转换成十进制function pop2=decodechrom(pop,spoint,length)pop1=pop(:,spoint:spoint+length-1);pop2=decodebinary(pop1);% 2.4 选择复制% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：% 1） 在第 t 代，由

（1）式计算 fsum 和 pi % 2） 产生 {0,1} 的随机数 rand（ .)，求 s=rand( .)*fsum% 3） 求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中% 4） 进行 N 次2）、3）操作，得到 N 个个体，成为第 t=t+1 代种群%遗传算法子程序%Name: selection.m%选择复制function [newpop]=selection(pop,fitvalue)totalfit=sum(fitvalue)； %求适应值之和fitvalue=fitvalue/totalfit； %单个个体被选择的概率fitvalue=cumsum(fitvalue)； %如 fitvalue=[1 2 3 4]，则 cumsum(fitvalue)=[1 3 6 10] [px,py]=size(pop);ms=sort(rand(px,1)）； %从小到大排列fitin=1;newin=1;while newin

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我需要一个基于免疫遗传算法的matlab程序关于函数寻优的最好在% 主程序 %遗传算法主程序 %Name:genmain.m %author：杨幂 clear clf %%初始化 popsize=50； %群体大小 chromlength=30； %字符串长度（个体长度） pc=0.6； %交叉概率 pm=0.1； %变异概...

求遗传算法的matlab程序function my_ga() options=gaoptimset； %设置变量范围 options=gaoptimset(options,'PopInitRange',[0;9])； %设置种群大小 options=gaoptimset(options,'PopulationSize',100...

MATLAB遗传算法function ret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体，用于随机初始化一个种群% lenchrom input ： 染色体长度% bound input ： 变量的取值范围% ret output： 染色体的编...

遗传算法的matlab代码实现是什么遗传算法我懂，我的论文就是用着这个算法，具体到你要遗传算法是做什么？优化什么的。。。我给你一个标准遗传算法程序供你参考：该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优：%% 该...

matlab遗传算法实例求指导主函数m文件代码： lb=[0.2 1.234 0.01 1190 0.15]; ub=[0.4 3 0.04 1398 0.4]; x0=lb; [x,fval]=fmincon('llzy',x0,[],[],[],[],lb,ub); 目标函数m文件代码： function y=llzy...

求解：怎样使用MATLAB中的遗传算法计算器Optimization Tool中的GA比如通过MATLAB遗传算法的思想求解f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1首先在matlab命令窗口输入f=(x)-(x*sin(10*pi*x)+2） 输出结果为 >>f=(x)-(x*sin(10*pi*x)+2) f = (x)-(x*sin(10...

求教matlab遗传算法问题clc clear all close all %% 画出函数图 figure(1); lbx=0;ubx=8； %函数自变量x范围【0,8】 lby=0;uby=8； %函数自变量y范围【0,8】 ezmesh('sin(pi*x)/(pi*x)*sin(pi*y)/(pi*...

matlab中用遗传算法拟合方程例如： 已知数据队列 buf=【5410.】 x取值 1:n n是队列长度 函数 f(x)=a+b*sin(c*x+d) . avg 是队列平均值 a b c d 为参数 a范围 （2/3,1）*avg b范围 （0,1/3）*avg c的范围 （0,24*pi...

如何用遗传算法实现智能组卷智能组卷问题的遗传算法具体步骤： （1）随机从试题库中抽出一组试题，进行试题编码；D=Encode(Random(Questions)); (2)生成初始群体；GroupNum=100;for i=l to GroupNumexecute (1); (...