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计量经济学中如何求置信区间

12月23日 编辑 39baobao.com

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一般 y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bkxk + u 有k个被估计系数 有n组观察值

然后OLS估计的时候假设u服从正态分布

那么所求的b0, b1, ... bk 都是服从正态分布的 你用计量软件的话会得到一个估计值和一个标准差se (standard error) 但是se是其方差的估计值 并不是方差本身

对于要假设检验的枢mu 一般构造 sqrt(n)*(b0 - mu) / se ~ t(n-k) 也就是说~左边的统计量是服从自由度为n-k的t分布 然后用t分布的对称性来构造置信区间 比如95%的CI

对称性 上下取2.5%

b0 的95%的置信区间是 [ mu + se*t_2.5%/sqrt(n), mu + se*t_97.5%/sqrt(n) ]

以下为关联文档:

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