[如何利用大数据分析的手段促进教学]一、大数据的概念： 大数据 ＂ 是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集 无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 ＂ 大数据 ＂ 首先是指数 据体量 (v...+阅读

数据挖掘能发现电子商务客户的的共性和个性的知识、必然和偶然的知识、独立和关联的知识、现实和预测的知识等，所有这些知识经过分析，能对客户的消费行为如心理、能力、动机、需求、潜能等做出统计和正确地分析，为管理者提供决策依据。具体应用如下： 1.分类与预测方法在电子商务中的应用 在电子商务活动中，分类是一项非常重要的任务，也是应用最多的技术。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型，通常称作分类器。分类器的构造方法通常由统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。这些方法能把数据库中的数据映射到给定类别中某一个，以便用于预测，也就是利用历史数据记录，自动推导出给定数据的推广描述，从而对未来数据进行预测。 2.聚类方法在电子商务中的应用 聚类是把一组个体按照相似性原则归成若干类别。

对电子商务来说，客户聚类可以对市场细分理论提供有力的支持。市场细分的目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能小，而不同类别的个体之间的距离尽可能大，通过对聚类的客户特征的提取，电子商务网站可以为客户提供个性化的服务。 3.数据抽取方法在电子商务中的应用 数据抽取的目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述，如求和值、平均值、方差值、等统计值、或者用直方图、饼状图等图形方式表示，更主要的是他从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把最原始、最基本的信息数据从低层次抽象到高层次上的过程。可采用多维数据分析方法和面向属性的归纳方法。在电子商务活动中，采用维数据分析方法进行数据抽取，他针对的是电子商务活动中的客户数据仓库。

在数据分析中经常要用到诸如求和、总计、平均、最大、最小等汇集操作，这类操作的计算量特别大，可把汇集操作结果预先计算并存储起来，以便用于决策支持系统使用。 4.关联规则在电子商务中的应用 管理部门可以收集存储大量的售货数据和客户资料，对这些历史数据进行分析并发现关联规则。如分析网上顾客的购买行为，帮助管理者规划市场，确定商品的种类、价格、质量等。通常关联规则有两种：有意义的关联规则和泛化关联规则，有意义的关联规则，即满足最小支持度和最小可信度的规则。最小支持度，它表示一组对象在统计意义上的需满足的最低程度，如电子商务活动中的客户数量、客户消费能力、消费方式等。后者即用户规定的关联规则的最低可靠度。第二是泛化规则，这种规则更实用，因为研究对象存在一种层次关系，如面包、蛋糕属西点类，而西点又属于食品类，有了层次关系后，可以帮助发现更多的有意义的规则。

5、优化企业资源 节约成本是企业盈利的关键。基于数据挖掘技术，实时、全面、准确地掌握企业资源信息，通过分析历史的财务数据、库存数据和交易数据， 可以发现企业资源消耗的关键点和主要活动的投入产出比例， 从而为企业资源优化配置提供决策依据， 例如降低库存、提高库存周转率、提高资金使用率等。通过对Web数据挖掘，快速提取商业信息，使企业准确地把握市场动态，极大地提高企业对市场变化的响应能力和创新能力，使企业最大限度地利用人力资源、物质资源和信息资源，合理协调企业内外部资源的关系，产生最佳的经济效益。促进企业发展的科学化、信息化和智能化。 6、管理客户数据 随着“以客户为中心”的经营理念的不断深入人心， 分析客户、了解客户并引导客户的需求已成为企业经营的重要课题。

基于数据挖掘技术，企业将最大限度地利用客户资源，开展客户行为的分析与预测，对客户进行分类。有助于客户盈利能力分析，寻找潜在的有价值的客户，开展个性化服务，提高客户的满意度和忠诚度。通过Web资源的挖掘，了解客户的购买习惯和兴趣，从而改善网站结构设计，推出满足不同客户的个性化网页。利用数据挖掘可以有效地获得客户。比如通过数据挖掘可以发现购买某种商品的消费者是男性还是女性，学历、收入如何， 有什么爱好，是什么职业等等。甚至可以发现不同的人在购买该种商品的相关商品后多长时间有可能购买该种商品， 以及什么样的人会购买什么型号的该种商品等等。在采用了数据挖掘后， 针对目标客户发送的广告的有效性和回应率将得到大幅度的提高， 推销的成本将大大降低。

同时，在客户数据挖掘的基础上，企业可以发现重点客户和评价市场性能，制定个性化营销策略，拓宽销售渠道和范围，为企业制定生产策略和发展规划提供科学的依据。通过呼叫中心优化与客户沟通的渠道，提高对客户的响应效率和服务质量，促进客户关系管理的自动化和智能化。

地铁隧道是怎么挖掘出来的那么大的隧道不见出土而且竟然没有破

大部分的园形地铁隧道是用盾构机挖掘出来的，也有一部分矩形和马蹄形隧道是明挖和暗挖。

盾构机的基本工作原理就是一个圆柱体的钢组件沿隧洞轴线边向前推进边对土壤进行挖掘。该圆柱体组件的壳体即护盾，它对挖掘出的还未衬砌的隧洞段起着临时支撑的作用，承受周围土层的压力，有时还承受地下水压以及将地下水挡在外面。挖掘、排土、衬砌等作业在护盾的掩护下进行。

虽然盾构机成本高昂，但可将地铁暗挖功效提高8到10倍，而且在施工过程中，地面上不用大面积拆迁，不阻断交通，施工无噪音，地面不沉降，不影响居民的正常生活。

盾构机先将添加材料注入到由切削钻头挖掘后的砂土中，安装于刀盘背面的搅拌叶片强行混合，使砂土变为“泥浆”以便于排土。混合后的泥土被灌入刀盘舱和螺旋输送机内，经盾构千斤顶的推力与掘进面土压和掘进面水压抗衡而产生泥浆压力。可用设置于隔壁上的土压计进行压力管理，保持盾构掘进量和排土量的均衡，以完成保持平稳的连续掘进。

如何更大的挖掘自己的求职价值

在求职中，如何挖掘自己的价值：

1、找到自己最擅长的一点，并把这点做到极致。而现在社会上很多还在想着短版理论呢，短版理论害死了一批企业和人才，为什么要去补自己的短版呢，为什么不找到能补自己短版的人员合作，非要苦逼逼的去补自己短版。老王还那句话，把自己最擅长的一点做大极致就非常牛逼了。

2、分析自己以前工作内容和取得的成绩，看看自己是否可以应聘到新的职位。通过客观分析后，认为自己能够晋升更高的职位，你就可以找类似老王有10年以上猎头工作经验的朋友来聊天，看看他们是如何分析的。这个不是要去非要按照别人沟通的结果来做事情，关键是去验证自己的判断，看看自己的判断是否客观、公平等。

3、分析自己现在的状态和心理的变化。如果现在状态非常好，并且从自己的心里上就能胜任某个岗位或者能够充分发挥自己的能力为企业创造更大的价值时，老王建议，你已经成功了，完全可以去应聘更高的职位。

在实际工作中，很多人都不明白自己是否胜任新的工作，都是抱着试试的态度去工作的。老王建议，假设你抱着试试的态度去工作的话，就不要去了，因为已经不能胜任了。要发自内心认为自己可以胜任，并且可以全力以赴完成新的工作，这样的话，你就可以去寻找新的工作。在工作中，不断分析问题、解决问题，把事情做到极致。

以下为关联文档：

如何自学数据挖掘我觉得软件是其次。等楼主有了一定的基础才晓得为什么软件这么去分析，现在可以不考虑。 至于毕业后的去向，线性代数，关于统计学上的东西要学的不错。然后是数学：开源的有weka，还...

如何利用excel学数据挖掘一、Excel中的函数每人不断地存储在电脑中的数据，不能直接分析，需要进行“统计和分析处理”。数据挖掘之前，需要求出数据的平均值、总和、最大值、最小值。开始挖掘之后，为厂得...

利用数据挖掘怎么对数据进行分类利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1、分类分类是找出...

大数据挖掘通常用哪些软件1.RapidMiner 只要是从事开源数据挖掘相关的业内人士都知道，RapidMiner在数据挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么让RapidMiner得到如此厚誉呢？首先，RapidMiner功能强大，它除...

如何选择数据挖掘工具数据挖掘分析工具，推荐大数据魔镜，一款基于Java 平台开发的可扩展、自助式分析、大数据分析产品。 魔镜在垂直方向上采用三层设计： 前端为可视化效果引擎，中间层为魔镜探索式数...

如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准营销1、针对性营销 大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信...

如何利用大数据做到对客户的精准营销首先要有符合特定产品和业务的大数据。当然这个大数据可以是利用第三方的，也可以是通过自建的大数据平台收集的数据。 其次，根据大数据，对客户进行特点分析，时髦的说法是用户画...

如何利用大数据如何利用大数据，大数据在生活中如何应用：电商等企业需要大数据服务和支持，帮助企业做出有参考的决定。 大数据将来会应用到每个人的衣食住行方面，越来越能呈现一个人的过往历史，...

如何利用大数据做出正确的判断如何利用大数据做出正确的判断，如何用大数据做好企业运营：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强...