[数据可视化有多美就有多大作为]去年12月25日，微软创投加速器第四期入围项目名单正式发布，海云数据就是最后脱颖而出的19家公司之一。微软创投加速器是微软公司2012年在中国启动的首个创业加速器，意在深入中国...+阅读
6月28日帮威客发布大数据可视化中台BYTE·V大数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，其重要性不言而喻。BYTE·V是帮威客自主研发的数据可视化中台，提供快速便捷的可视化开发设计环境与海量可视化资源库。数据可视化中台BYTE·V具有开放共享的平台、丰富的资源积累、灵活的部署方式、多种数据源支持、多维立体可视化、智能可视化工具的六大特色，并具备强大的资源库，包括行业模板库、组件库、素材库、案例库、知识库等，能够满足不同行业客户在决策支持、趋势预测、公共安全、事件监测、业务管控、风险预警、地理分析等多个业务领域的可视化需求。BYTE·V产品为企业客户提供了五大解决方案，即全景监控、数据中心、应急管理、公共安全、智慧教学，旨在打造全方位、立体化、多视角的大数据智能分析数据中心，帮助政府、企业等行业用户实时感知业务态势、用数据支撑管理与决策。
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数据可视化的优秀入门书籍有哪些
1、图解力：跟顶级设计师学做信息图
作者：木村博之（Hiroyuki Kimura）,TUBE GRAPHIC董事长。1995年获得SND（国际新闻设计协会）Malofiej国际信息图设计金奖。1996~1997年任Malofiej评审委员。2009年任第30届SND国际大赛评审。
2、鲜活的数据
向怡宁（译者） 交互和视觉设计师、摇滚乐手，同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单：Web开发中的可用性和用户体验》， 译有《奇思妙想：15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美：Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构：有效的交互设计框架和模式》、《网站搜 索设计：兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”
3、最简单的图形与最复杂的信息
在当今这个数据驱动、信息大爆炸的时代，我们需要懂得如何利用图形语言清晰、高效地表达自己。可是，我们应该如何选择反映信息的最佳图形？如何利用黑白两色令图形“多彩”？如何让“相貌平平”的图表升级为“才华出众”的图表？如何建立自己的视觉思维，以找到最有力的方式在最短的时间内打动决策者？
智慧电力的数据可视化要如何实现呢
数据可视化分析辅助电网企业洞察出数据价值，实现用户与数据的交互。亿信ABI内置上百种可视化元素和统计图，通过设计与搭配，可zhidao衍生出成千上万种可视化效果，同时还支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏看板，对各类业务进行前瞻性预测分析，并为电网企业各层次用户提供统一的决策分析支持。回基于电网企业的大数据，依托亿信ABI，实现数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。帮助企业发现潜在的信息，挖答掘数据的潜在价值。
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数据可视化如何让大数据更加人性化
每天都有海量的数据出现，依靠传统的人工方式去呈现数据价值，可能一辈子都处理不完。我们需要新的软件和技术，去更深入的理解和利用大数据集合。最佳的方法是提高数据可视化的水平。康拓普数据洞察平台，专注于大数据可视化技术，致力于帮助客户挖掘和利用数据价值，指导客户如何利用数据可视化工具让大数据更加人性化。
纵观生活，大数据的应用十分普遍：淘宝运用大数据为客户推荐商品信息，用大数据帮助大家精准搜索，谷歌地图用大数据指引出行。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟用户更关心数据结果的展示而非大数据。
比如我们常用的智能手机，它既是一款数据采集工具，同时也是一个多媒体的数据可视化展示平台：比如我们看的新闻中有大量的数据图表；我们娱乐的影视剧和电子游戏，频繁出现的数据可视化元素，让作品更具科技感；在教育与科普方面，数据可视化的应用更广，因为大家已经对传统单调的讲述方式失去兴趣，喜欢更加直观、高效的信息呈现形式。
未来，随着智能手机、平板电脑和车载电脑等平台日渐普及且不断融合，新的交互手段将成为数据可视化的趋势。那么，我们如何更加快速、深入、全面的展示大数据背后的信息呢？ 答案是我们需要更加人性化的数据可视化设计。
如何设计更加人性化的数据可视化效果？
其实，数据可视化早已存在，我们用的PPT、EXCEL中就可以将数据的各种属性和变量呈现出来。对于大数据，这远远不够。
近年来，大数据可视化发展迅速，随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断变化，以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等，数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大，不断有酷炫夺目的可视化案例出现。但是，数据可视化的图形设计，并不是越酷炫越好，而是要贴合用户需求。
大数据可视化应该更贴近用户的使用习惯和使用需求，就像交通指示牌一样，让车主准确到达目的就行，而无需复杂的图形。因此，在大数据可视化设计时，也需因地制宜：
首先，对于简单明了的大数据集合，可以用饼图、直方图、散点图、柱状图等最原始的统计图表，它们是数据可视化的最基础最常见的应用。
其次，遇到复杂或大规模异型数据集，比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等，就要先进行数据采集、数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘等一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，是立体的、二维的、动态的、实时的，还是允许交互的？最后由数据工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。
这些复杂的制作步骤，目前的大数据可视化平台可以帮你实现。“康拓普大数据洞察平台”，内置大量丰富的可视化图表，满足客户不同场景的需求，是一款超级实用的大数据可视化工具。
康拓普数据洞察平台，为您定制更贴合需求的数据可视化
康拓普数据洞察平台，基于大数据和互联网时代设计，它是一款自助式的大数据可视化工具，为您提供丰富的图标效果展示，帮助您洞察大数据的潜力和价值。平台支持多终端（ PC、平板、手机端）、跨平台（iOS、安卓、Windows）对数据进行可视化展现。
康拓普数据洞察平台，支持多个报表在页面上灵活布局，自由组合，一目了然，快速响应用户需求。还可以帮助非专业的人士通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足各行业在日常业务中的监控、调度、会展演示等多场景使用需求。
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