[用命令提示符查看Windows自启动信息]要想查看Windows系统的自启动信息，我们一般都是通过在“运行”对话框中输入“msconfig.exe”命令调用“系统配置实用程序”来查看，或是使用一些第三方系统软件来查看。有时我...+阅读
1、目标：在三台ubuntu上搭建hadoop开发环境；在windows下利用Eclipse访问ubuntu下的hadoop环境，进行开发；
2、软硬件要求：软件： hadoop-0.20.2 ,jdk-1.6 ，操作系统 ubuntu10.10 , Eclipse3.7 ；硬件：3台装有ubuntu系统的机器（我使用的是在一台windows xp下利用 VMware workstation 安装了三台ubuntu虚拟机） 3台ubuntu虚拟器使用相同的用户名和密码 如我的用户名都是matt,
3、ubuntu上搭建hadoop环境 （这一步我直接省略，在网上有很多参考），搭建好后的配置文件如下：core-site.xmlhadoop.tmp.dir/home/matt/HadoopInstall/tmpA base for other temporary directories.fs.default.namehdfs://tiger:9000 mapred-site.xmlmapred.job.trackertiger:9001 hdfs-site.xmldfs.replication2
4、在windows上安装eclipse3.7，首先先进行windows系统参数设置，进入C:\WINDOWS\system32\drivers\etc 将hosts中加入主机名与对应Ip的关系 tiger 192.168.200.195 lion 192.168.200.196 wolf 192.168.200.197 （这三台分别是我的三台ubuntu虚拟机的主机名和对应的IP，可以参考我之前写的日志VMware虚拟机与主机共享上网的设置） 在官网下载解压eclipse3.7，然后将hadoop插件直接拷到eclipse的plugins里就可以了（hadoop0.20.2自带的hadoop插件只能支持 eclipse3.3.2以下版本，因此这个插件是我在google中搜索的）；重启eclipse 通过点击Window ->Open Perspective ->Other 选择、Map/Reduce，图标是个蓝色的象。
就可以看到mapreduce视图了；接下来进行设置mapreduce开发环境，在 eclipse下端，控制台旁边会多一个Tab，叫“Map/Reduce Locations”，在下面空白的地方点右键，选择“New Hadoop location...”，弹出配置框 其中Location name可以随便起，Map/Reduce Master要与你的mapered-site.xml对应，DFS与core-site.xml对应，User name是 unbuntu中搭建hadoop环境的用户名；接下来设置advanced parameter，里面主要注意的是 hadoop.tmp.dir（要与配置文件中的临时 目录一致） 和 hadoop.job.ugi(hadoop环境的用户名和组名 在这里就是 matt ,matt)这个变量名可能在刚开始时不存在，没有关系 先配置好其他的，确认保存。
这时打开project Explorer就可以看到DFS Location了 如果在第一次没有hadoop.job.ugi变量的配置时在/hadoop/mapred/system下你是没有查看权限的 也就是查看不 到/matt/HadoopInstall/tmp这个目录，也不能进行删除文件操作，这时再打开advanced parameter，将值配置为上面提到的对应值就 好了（matt,matt）；到这里整个配置部分就ok了；
5、运行第一个程序wordcount 在 project Explorer中右键->new ->mapreduce project 然后点击 configure Hadoop install directory 浏览到 hadoop0.20.2文件夹 下，这样project就会自动把hadoop下的jar包导入到工程，然后把hadoop自带的wordcount源码复制到project src目录下（注意包名要 一致）然后右键 Run As ->Run configuration ，弹出配置窗口单击左边的javap Application 选择WordCount程序，然后在右侧的 Arguments Program arguments 中配置运行参数（hdfs://tiger:9000/user/matt/input hdfs://tiger:9000/user/matt/output 分别对应程 序输入目录和输出目录）点击apply，然后再在wordcount上右键 ->run on hadoop 程序就能运行并在eclipse中打印日志信息了。
如何编写hadoop java程序
1.编译java
# mkdir class
#Javac -classpath .:lib/hadoop-common-2.2.0.jar:lib/hadoop-annotations-2.2.0.jar -d class HADemo.java
2.生成jar包
#jar -cvf hademo.jar -C class/ .
added manifest
adding: com/(in = 0) (out= 0)(stored 0%)
adding: com/wan/(in = 0) (out= 0)(stored 0%)
adding: com/wan/demo/(in = 0) (out= 0)(stored 0%)
adding: com/wan/demo/HADemo.class(in = 844) (out= 520)(deflated 38%)
3.测试运行
#hadoop jar hademo.jar com.wan.demo.HADemo /test
检测：
#hadoop fs -ls /
hadoop怎样开发web程序
其实，你弄错了hadoop的真正意图。首先，hadoop不适合于开发WEB程序。hadoop的优势在于大规模的分布式数据处理。负责数据的分析并采用分布式数据库（hbase）来存储。但是，hadoop有个特点是，所有的数据处理作业都是批处理的，也就是说hadoop在实时性上是不占优势的。对于WEB应用来说，你也许可以做的是，将系统的数据处理部分分离出来交给hadoop去做。关于hadoop的数据处理有一个专门的工具：hive。hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
希望对你有帮助...
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