[理论物理学专业能有啥出路]我就是物理学的。不过是师范类 说说我同学们都干什么呢，你就知道差不多了。 很多考研的，有考光学，天体物理，凝聚态，电子，材料，等还有考经济和哲学的。 就业的有当物理老师的，有当地...+阅读

这是个很实用的问题，也借此机会，介绍一下物理系学生主要用电脑做哪些（学术的）事情。首先，物理系学生对于计算机性能的要求，应该是不亚于计算机系的学生的，有的时候，甚至要高于计算机系学生的要求。这是因为会有大量的「暴力计算」，这个后面具体说。通常来说，如果不考虑娱乐问题，那CPU、内存，要首先考虑。 很多物理学计算、模拟，主要吃CPU,GPU不常用，或者代码比较麻烦，后面也会具体说。

一般来说，物理方面，主要有两种计算模式，一个是推公式，所谓「符号计算」；另一个是数值模拟，即上面提到的「暴力计算」。符号计算主要是吃CPU，核心多一点的话，可以开并行，速度会快不少，最好要高于两核，可以保证在开了并行之后，计算机仍然能流畅运行。 现代的符号计算软件，通常都很容易开启并行，比如在Mathematica中，常用的Table、Do，都有并行版本，而且不需要更多的操作。

所以CPU要注重核心数、以及频率。或者可以这样计算：（核心数 - 1）* 频率，作为一个参考标准。对于暴力计算来说，其实通常还是在CPU上跑，可以通过第三方软件实现并行的效果，所以依旧可以按照上面的来做。 但是没有必要过分追求性能。真到了那种要算几天几夜的时候，一般都可以向学校、教授申请超算服务器，速度会有极大的提升。

个人的一个经历，之前算一个模型，在自己的笔记本上跑了两个小时才能出小规模的数据，换到一个52核CPU,200GB内存的服务器上，3秒钟出结果。 这里看起来好像不成比例，两小时除以52怎么都得一分钟啊，这是因为内存很大，不用写到硬盘缓存里。所以内存尽量大，至少8G、16G。GPU的话，如果有特殊需求，比如GPU加速，可以考虑。但实际上，笔记本一般都安装不了那种计算卡，都要外接。

如果有Type-C 3。 0的接口，或者是Thunderbolt3的接口的，可以优先考虑，方便外接GPU。

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