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对于样本少特征少的用什么核函数合适

01月29日 编辑 39baobao.com

[如何使用数据库的sql函数]把select查询语句中的列选择部分换成count(*)或者count(列名)。那么查询语句就会返回select查询结果的数据有多少条。也就是带有count的查询,其返回结果就是一行一列的一个数字...+阅读

在我的工作中,最常用的是Linear核与RBF核。1.Linear核:主要用于线性可分的情形。参数少,速度快,对于一般数据,分类效果已经很理想了。2.RBF核:主要用于线性不可分的情形。参数多,分类结果非常依赖于参数。有很多人是通过训练数据的交叉验证来寻找合适的参数,不过这个过程比较耗时。我个人的体会是:使用libsvm,默认参数,RBF核比Linear核效果稍差。通过进行大量参数的尝试,一般能找到比linear核更好的效果。至于到底该采用哪种核,要根据具体问题,有的数据是线性可分的,有的不可分,需要多尝试不同核不同参数。如果特征的提取的好,包含的信息量足够大,很多问题都是线性可分的。当然,如果有足够的时间去寻找RBF核参数,应该能达到更好的效果。

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