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epidata是什么?

02月25日 编辑 39baobao.com

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EpiData软件是什么?-EpiData 录入软件用于简单或程序化的数据录入和数据文档。录入软件可处理简单的表格或相关系统优化文档,以及识别错误。 例如 双录入核查,在几个文档中的ID号的列表,数据统计表格概述,加日期备份和加密程序。 EpiData Analysis 执行基本的统计分析,图表,和综合的数据管理。 例如 描述性统计,SPC图表,重新编码数据,标注值和变量。定义缺失值。 2006-2010发展计划 . 包括将软件转化为公开资源的整个发展计划已经制定出来。目前,估计总共需要250-300000欧元,其中 2.8%已获得资助。 EpiData软件安装如同拷贝程序文档一样简单。例如,它可以从U盘运行,并且内存很小(<2.5mb)。 Epidata软件开发是由全球咨询小组决定的,由位于丹麦的EpiData Association 发布 编辑本段发展 策略 . 从2000年开始,Epidata软件从遵循Epi Info V6的原则,发展为独立文件导向的系统,并且已经翻译为多种语言,有大量的下载。

为了确保持续的生存发展,希望低收入国家以外的组织和政府给予软件开发和维护经费或其它支持。一个确保软件发展和将软件转化为公开资源的完整的转化计划已经制定(见许可和原则的完整描述)。 目前,Epidata可用于windows 95/98/NT/2000/XP/Vista。(用于linux的试验已部门成功) 兼容性 - 说明 用Rijndael/AES 强加密进行数据加密。 将数据输出到Stata,SPSS,有标识和缺失值定义的SAS,DBF, CSV。 从DBF, CSV,有标识和缺失值定义的SAS输入数据。 Analysis 读取标准格式(dbf/csv/rec格式)和标准HTML输出。

excel关于图表的描述

Excel提供了14种标准类型的图表,每种图表类型又包含了若干种子图表类型,并且还提供了20种自定义类型的图表。每种类型各有特色,下面简单介绍常用的图表类型:

1、柱形图:是Excel默认的图表类型,用长条显示数据点的值。用来显示一段时间内数据的变化或者各组数据之间的比较关系。通常横轴为分类项,纵轴为数值项。

2、条形图:类似于柱形图,强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项,横轴为数值项,这样可以突出数值的比较。

3、折线图:将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来,适用于显示某段时间内数据的变化及其变化趋势。

4、饼图:只适用于单个数据系列间各数据的比较,显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。

5、XY散点图:用于比较几个数据系列中的数值,也可以将两组数值显示为xy坐标系中的一个系列。它可按不等间距显示出数据,有时也称为簇。多用于科学数据分析。

6、面积图:将每一系列数据用直线段连接起来,并将每条线以下的区域用不同颜色填充。

面积图强调幅度随时间的变化,通过显示所绘数据的总和,说明部分和整体的关系

7、圆环图:显示部分与整体的关系,可以含有多个数据系列,每个环代表一个数据系列。

8、雷达图:每个分类拥有自己的数值坐标轴,这些坐标轴由中点向四周辐射,并用折线将同一系列中的值连接起来。

9、股价图:通常用来描绘股票价格走势。计算成交量的股价图有两个数值坐标轴,一个代表成交量,一个代表股票价格。股价图也可以用于处理其他数据。

10~12、圆柱图、圆锥图和棱锥图:是柱形图和条形图的变化形式,可以使柱形图和条形图产生很好的三维效果。

谈谈英语写作:如何描写统计图表

摘要:统计图表是传递信息的一种重要形式。要求人们准确无误地用语言来描写图表所传递的内容,进而对数据进行分析与讨论,即为英语测试中的图表式作文。因此,准确地用英语来描述统计图表所表达的内容,是英语学习者应该掌握的一项技能。一般说来,图表写作可分为四个步骤:观察图表,组织材料,描写图表和修改成文。本文将从以L四个步骤入手,介绍一些有关图表描写的写作技巧。一、观察图表观察图表是为了准确理解图表所传递的信息。首先要认清图表的形式,抓住其特点。统计图表一般有两种形式,一种是把统计的数字和被说明的事物直接用表格的形式表示出来,这就是统计表(table,见例1)。另一种形式是统计图(graph),如线形图(linegraph),条形图(bargraph)和圆形图(piegraph)等。

线形图中的曲线能清楚地显示数据的变化(见例2)。条形图表示数量的大小以及数量之间的差异(见例3)。圆形图以圆内扇形的大小表示总体内部结构的变化(见例4)。观察图表首先要看清楚图表的文字说明,以确定其主题,然后仔细研究图表,以发现数据的主要特征或变化趋势,如例2的标题表明本图为1960年至1990年中国普通学校专职教师每年的总人数,曲线的形状显示了教...

请教:关于spss的相关分析或者方差分析

单因素组间设计吧。。。主要看你是分为年龄有几个水平了。。。 两个水平的可以用T检验,以上的就不可以。我们可以看到只有一个因素可以影响,且只有两个水平,可以用独立样本T检验。 Analyze – compare means – independent samples t test 三个或以上水平 analyze – compare means – one way anova 首先做简单的方差分析,如果拒绝原假设就进一步做事后多重检验。点击主页面上post hoc multiple comparisons这个按钮。选择Bonferroni,就可以看是哪两个水平之间存在差异了。 在一些情况下还需要平均数的描述性统计分析结果,以及作图的结果。点击options。选中descriptive基本的描述统计homogeneity of variance test齐性检验means plot图表。 大致是这样的。。。

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