[求助：本人要考研了求全国各大院校统计学专业的排名情况并附上]中国研究生教育 （020208）统计学专业排行榜： 排名 学校名称 等级 1 中国人民大学 A+ 2 东北财经大学 A+ 3 上海财经大学 A 4 厦门大学 A 5 天津财经大学 A 6 中南财经政法大学 A...+阅读
文档内容 目标 解决方案 快速重建统计信息的步骤 关于收集optimizer统计信息的重要文档 收集对象的统计信息 使用足够大的sample size 收集所有对象的统计信息 收集字段的统计信息/数据非均匀分布列的histogram 收集分区对象的Global Statistics（全局统计信息） 收集System Statistics（系统统计信息） 从早期版本升级到11g 缺省设置 统计信息收集命令的例子 在单一的表收集统计信息 收集某一schema下的所有对象的统计信息 收集database中所有对象的统计信息：参考 适用于：Oracle Database - Enterprise Edition - 版本 11.1.0.6 到 11.2.0.3 [发行版 11.1 到 11.2] Oracle Database - Standard Edition - 版本 11.1.0.6 到 11.2.0.3 [发行版 11.1 到 11.2] Oracle Database - Personal Edition - 版本 11.1.0.6 到 11.2.0.3 [发行版 11.1 到 11.2] 本文档所含信息适用于所有 目标 这篇文档概述了在Oracle 11g中收集CBO(Cost Based Optimizer)的统计信息的方法。
对于其它版本请参见：Document .1 How To: Gather Statistics for the Cost Based Optimizer 注：下面这个文档中有个标题为＂Best Practices for Managing Optimizer Statistics＂的章节，该章节提供了关于收集统计信息的一些其它建议 Document:.1 Selected Performance Related Seminars from Oracle Openworld 解决方案 快速重建统计信息的步骤 为快速删除和重建某张表及它的索引的统计信息（包含非均匀分布列的统计信息），如下：exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>'user_name',- tabname=>'table_name',cascade_indexes=>true); exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'user_name',- tabname=>'table_name',- estimate_percent =>DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,- cascade=>true,- method_opt=>'for all columns size AUTO')； 随后我们会解释这样的原因。
同样，后边会有更多收集统计信息的例子。需要注意的是，从10gR2 开始，下边的方法可以用来恢复统计信息：Document .1 * Restoring table statistics in 10G onwards 关于收集optimizer统计信息的重要文档 这些适用于大多数的数据库。这些的目的是为了尽可能生成准确的统计信息，为此我们使用的sample size（采样率）为100%。这是因为sample size的减少可能会导致生成的统计信息不准确。
一般来说使用100%的sample size会使收集信息的时间增长，所以需要考虑调整当前使用的maintenance window，使统计信息的收集能在一个maintenance window完成。如果可能，我们使用预设好的偏好设置使收集不同对象的过程标准化。不同于对不同的对象使用不同的设置，在 Database/Schema/Table 一级设置默认偏好能使设置集中化，且不需要对不同对象单独设置。
自动统计信息收集操作也会使用设置好的默认偏好。关于如何设置默认偏好请详见：Document .1 How to Change Default Parameters for Gathering Statistics in Oracle 11g 尽管默认值对大多数系统都适用，如果您发现某些特定设置比默认值更适合您的系统，那么请自行添加至默认设置中。收集新的optimizer统计信息一般会保持或改进已存在的执行计划，但是也可能使某些查询的性能下降。
所以从10gR1开始系统默认会保留最近30天的统计信息，这期间如果遇到问题可以用如下方法恢复到之前的统计信息：Document .1 * Restoring table statistics in 10G onwards 收集新的optimizer的统计信息可能使shared pool中的cursor无效，所以在数据库负载低的时候执行统计信息收集将是明智的选择，比如maintenance window。除了object statistics（比如业务表和索引的统计信息），我们对dictionary objects（数据字典对象）也收集统计信息：Document .1 How to Gather Statistics on SYS Objects and 'Fixed' Objects？对于非常大的系统，统计信息的收集会是非常消耗时间和资源的工作。
在这种情况下需要小心选择sample size的大小，确保在可接受的时间范围、资源限制和维护窗口内完成收集。请参见以下文档：Document 44961.1 Statistics Gathering: Frequency and Strategy Guidelines 对于这种系统，我们也使用基于改变的统计信息的收集，避免重复收集不必要的信息。和10g相比，11g的自动统计信息的过程已经发生了改变，详见以下文档：Document .1 Gathering Schema or Database Statistics Automatically - Examples Document .1 11g: Scheduler Maintenance Tasks or Autotasks (Doc ID .1) Document .1 Why Has the GATHER_STATS_JOB been removed in 11g? (Doc ID .1) 收集对象的统计信息 The Cost Based Optimizer (CBO) 是基于统计信息生成特定查询的执行计划的。
当sample size减小的时候，基于抽样出来的样本可能会生成不同的统计信息，这是因为这些样本有可能正好是用某些特定的方法录入的。在11g中，收集统计信息使用定期统计信息收集脚本。在绝大多数情况下系统默认脚本提供的采样率都是合适的，并兼顾了以下：使用足够大的sample size 在11g中，对于ESTIMATE_PERCENT，我们建议使用缺省的 DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE。
Oracle首先会判断如果对一个表使用100%的...
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