多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致，原理也大致相同。

1、在建立回归方程后，先要进行统计分析；

2、考察建立的模型是否效果显著，记录回归效果的度量结果；

3、考察各个自变量效应是否都显著，然后进行残差分析。

4、这些分析的结果归纳起来，就是综合考虑并判断：

(1)模型与数据拟合得则么样？

(2)是否模型还有改进的余地？

5、修改模型后，要再次进行回归分析；

6、模型满意之后，还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点（异常点或强影响点）。

7、如果有这些点，需要考虑如何处置，通常需要重新检查这些点的来源和有效性。