谢谢邀请！大数据的本质是：海量的多维度多形式的数据。它包含了每个时间空间节点的信息。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺的婴儿，那么每一个领域专业的大数据就是喂养这个婴儿的奶粉——“奶粉”的数量决定了婴儿能长多大，而“奶粉”的质量则决定了婴儿智力发育水平的高低。 马云在16年就曾提到过：大数据就是今后的新能源。

数据能够产生生产力，提高人类活动的效率！人类的大脑本质就是一台模式分类器：接收各种传感器（五官和身体）输入的信息，通过融合处理和正负反馈，在信息处理的过程中塑造了神经元，最终神经元的迭代诞生了人类的智能。 青蛙的视觉系统只能看到运动的物体，狗看不到颜色，而人类的视觉系统可以识别高达几万种颜色，人类的大脑接收和处理的数据远多于其它生物，所以人远远比其它生命聪明。

数据越多，其塑造培养出的信息处理系统就越聪明，这就是大数据之于人工智能的意义。所以说，大数据的应用主要是在人工智能领域。 人工智能的进展在很大意义上是从原来的传统建模、制定规则到现今依赖于数据机器学习的根本转变。这种转变恰恰是因为我们今天有了数据，覆盖度越来越好，精度越来越高，从而我们对模型的依赖比较低了，或者是说再复杂的模型都有足够数据训练。

我们数据如此之大，从而使得我们原来非常困难的问题，今天解决的非常好。 所以说大数据实际上是人工智能深度学习驱动力。