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主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换:将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量;方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息;新变量各自带有独特的专业含义。住成分分析的作用是:减少指标变量的个数、解决多重相关性问题。
spss步骤:
1. 先在spss中准备好要处理的数据,然后在菜单栏上执行:analyse--dimension reduction--factor analyse,打开因素分析对话框
2. 将要分析的变量都放入variables窗口中。
3. 点击descriptives按钮,进入次级对话框,这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量。
4. 因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关,对变量间的关系有一个了解,所以需要输出相关,勾选coefficience,点击continue,返回主对话框
5. 回到主对话框,点击ok,开始输出数据处理结果
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