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《数据、模型与决策》属于数量性质的课程，侧重于讲解数据资料的搜集、描述、分析

和解释，

以及管理决策方法和技术方面的知识。

管理决策分为两类，

一类是理性决策一类是

行为决策。

数据分析与决策模型中，

不论是以不确定性为特征的统计决策，

还是以确定性为

特征的管理科学优化决策，

和以策略互动为特征的博弈决策，

都可以把它们归结为理性决策

范畴。

既然是理性决策，

必然会要求建立某种决策准则，

然后在既定的准则下通过度量来选

择决策方案。

这一过程一方面要对研究的问题进行结构化处理，

另一方面也需要有相应的数

据资料。前者是为了能够建立决策模型，

后者则是帮助实现计算。

有鉴于此，数据与模型在

决策分析中的重要意义不言而喻。

数据与模型除了共同服务于决策分析以外，

两者之间也存

在密切的关系。

从应用的角度，

统计方法比较强调实证性做法，统计分析与决策中，没有大

量的、

客观准确的数据资料，

统计决策分析只能停留在纯理论的状态，

无法形成具体的分析

结论。

管理运筹优化和博弈决策分析中，

虽然不像统计分析那样，

需要拥有充足的数据，但

是必要的不可控因素比如模型中的有关参数，

其数值资料就必须事先给以确定。

尽管现在的

企业一般都积累了大量的可供开发利用的数据资料，

不过由于这样那样的原因，

数据资料本

身总会存在不系统、不充分、不完备的情况。因此，对于背景数据必须经过科学的编辑、处

理、汇总和提炼，然后才能用于决策分析。对此，模型起着重要的转化作用，通过模型化处

理，

不仅能对数据的价值结构进行改造，

而且还能对决策赋以深层次的分析。

如同生产过程

一样，数据资料好比“原料”

，模型就如“机器”

，把数据原料投入模型机器，经过模型机器

的加工处理，最后就能得到输出结果“产品”

，即管理分析和决策方案。

运用数据资料通过模型从定量角度开展决策分析，目前已得到了十分广泛的发展和应

用，在社会经济管理领域的各个方面都发挥着重要的作用。以企业管理为例，生产运营、库

存管理、质量控制、资源利用、厂址选定、产品开发与设计、设备维护与更新、人员安排、

项目规划、组织设置、信息处理、投资组合、融资方案、市场营销、商情预测、竞争性定价

等方面，

都会使用到数据资料和模型工具，

在社会管理和公共服务领域，

数据处理和模型分

析同样具有重要价值，比如：学校、商店、消防、医院、银行等服务网点的布局、交通道路

规划、

服务窗口优化设置等。正因为如此，在我国的高等教育体系中，

倡导把定量化方法纳

入到经济管理类专业的教育体系中。

管理是人类社会永恒的主题，

无论什么时候，

也无论在

什么样的发展阶段，

管理总是必要的、必不可少的。随着社会经济的不断发展，人们遇到的

管理问题可能更加复杂，

只有懂得科学的管理方法，

才有可能制定出合理的规划和行动方案。

把定量化分析方法引进经济管理类专业的教学体系，体现了社会对人才培养的高标准要求。

企业和社会的未来管理人员，

应该努力地学习管理科学方法，

并在未来的实际工作中自觉地

运用科学方法解决管理问题。

通过课堂的理论学习，以及老师理论结合实际的案例，给别人讲解。

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