[如何用Excel做数据分析]1.Excel普遍的初级用户 Excel的作用就是运用基础制表功能和运算功能，提高报表制作及计算的效率.比用计算器快. 2Excel进阶用户 学习常用函数公式，和更复杂些的报表模型交互，大...+阅读
以上图所示数据为例来简单加以说明。
1、选择源数据区，点“插入”——图表，在图标类型列表框中选择XY散点图，如下图所示
直接点完成即可。
2、选中图表中的曲线，右击，选择添加趋势线。
在对话框中有线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均共6种，其中前5项可做数据预测分析。
先选择线性，之后再“选项”中勾选显示公式和显示R平方
单击确定，出现下图
R平方值在0至1之间，越接近1，说明曲线契合度越高。因此可多试试其他趋势线，选择R平方值最大的作为最终趋势线。（在上图中选中线性趋势线，即图中的黑粗线，右击，在下拉菜单中选择“趋势线格式”可更改趋势线类别，更改时需注意要勾选显示公式和R平方值）
3、本例最佳趋势线为乘幂，如下图
然后，根据图中所给出的公式利用excel的计算功能，将公式输入单元格后，通过改变x值即可得到预测出的y值。
数据分析的步骤是什么
数据分析分为四个步骤：
1、识别需求，识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理 者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变 异的发现。
2、收集数据，有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。3.分析数据，分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
4、过程改进，数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：一是提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；二是信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；三是收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；四是数据分析方法是否合理，是否将风 险控制在可接受的范围；务实数据分析所需资源是否得到保障。...
如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向
如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量，把数据输入到excel中
输入原始数据，计算三点平滑值，消除季节变动和不规则变动，保留长期趋势。
计算方法：2136=(435+2217+3756)/3
1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推。
计算季节性指标：季节性指标=用电量÷三点滑动值。
计算季节性指标校正值：
校正系数=4÷季节性指标之和=4÷5.525=0.72
校正后季节性指标=季节性指标*校正系数
求预测模型：求出S1和s2同时也利用公式算出at和bt，α取0.2。
计算公式可参照下列表格也可自行。
求预测模型为：
求预测值。以2004年第4季度为基期，套用公式计算预测2005年各季度的旅游人数
第一季度：y=(6433.89+486.61*1)*0.42=2906.61
第二季度：y=(6433.89+3486.61*2)*0.99=13273.04
第三季度：y=(6433.89+3486.61*3)*2.15=36321.50
第四季度：y=(6433.89+3486.61*4)*0.44 =8967.35
由此可以计算出2005年全年度的游客人数预测值为：
y=四个季度相加=61468.49 (10的四次方千瓦)
一个企业特别是电商类的如何进行大数据分析
大数据不仅仅意味着数据大，最重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面说明大数据分析的五个基本方面——
预测性分析能力：数据挖掘可以让分析员更好地理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
数据质量和数据管理：通过标准化的流程和工具对数据进行处理，可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
可视化分析：不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求，可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
语义引擎：由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据，语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
数据挖掘算法：可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的，集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值，这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
据我所知多瑞科舆情数据分析站大数据分析还可以。针对单个网站上的海量数据，无遗漏搜集整理归档，并且支持各种图文分析报告；针对微博或网站或微信，活动用户投票和活动用户评论互动信息整理归档，统计分析精准预测制造新数据；针对某个论坛版块数据精准采集，数据归类，出分析报告，准确定位最新市场动态；针对某个网站监测用户的操作爱好，评定最受欢迎功能；针对部分网站，做实时数据抽取，预警支持关注信息的最新扩散情况；针对全网数据支持定向采集，设置关键词搜集数据，也可以划分区域或指定网站搜集数据针对电商网站实时监测评论，归类成文档，支持出报告。
大数据会影响整个社会的发展，主要看是想要利用数据做什么了
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