[聚类分析的分析原理是什么]聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法。做聚类分析时，出于不同的目的和要求，可以选择不同的统计量和聚类方法。 系统聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法，其基本...+阅读

所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 一元线性分析例子，假定身高与体重的相关资料如下，为了建立体重Y与身高X之间关系（Y=A+BX），求出A与B分别是多少。 身高（CM） 175 165 185 178 195 体重（KG） 73 68 81 75 90 求出：：a=-56.3720,b=0.7448，则y=56.37+0.74x 即为回归方程。 在大量数据的基础上，通过回归分析可以找到各变量之间存在的关系。实证研究 中，回归分析是需要做假设检验的。

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