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首先,让我们看一看AndroidLog的格式。下面这段log是以所谓的long格式打印出来的。从前面Logcat的介绍中可以知道,long格式会把时间,标签等作为单独的一行显示。[ 12-09 21:39:35.510 396: 416 I/ActivityManager ]Start procnet.coollet.infzmreader:umengService_v1 for servicenet.coollet.infzmreader/com.umeng.message.UmengService:pid=21745 uid=10039 gids={50039, 3003, 1015,1028}[ 12-09 21:39:35.518 21745:21745I/dalvikvm ]Turning on JNI app bug workarounds fortarget SDK version 8...[ 12-09 21:39:35.611 21745:21745D/AgooService ]onCreate()我们以第一行为例:12-09 是日期,21:39:35.510是时间396是进程号,416是线程号;I代表log优先级,ActivityManager是log标签。
在应用开发中,这些信息的作用可能不是很大。但是在系统开发中,这些都是很重要的辅助信息。开发工程师分析的log很多都是由测试工程师抓取的,所以可能有些log根本就不是当时出错的log。如果出现这种情况,无论你怎么分析都不太可能得出正确的结论。如何能最大限度的避免这种情况呢?笔者就要求测试工程师报bug时必须填上bug发生的时间。
这样结合log里的时间戳信息就能大致判断是否是发生错误时的log。而且根据测试工程师提供的bug发生时间点,开发工程师可以在长长的log信息中快速的定位错误的位置,缩小分析的范围。同时我们也要注意,时间信息在log分析中可能被错误的使用。例如:在分析多线程相关的问题时,我们有时需要根据两段不同线程中log语句执行的先后顺序来判断错误发生的原因,但是我们不能以两段log在log文件中出现的先后做为判断的条件,这是因为在小段时间内两个线程输出log的先后是随机的,log打印的先后顺序并不完全等同于执行的顺序。
那么我们是否能以log的时间戳来判断呢?同样是不可以,因为这个时间戳实际上是系统打印输出log时的时间,并不是调用log函数时的时间。遇到这种情况唯一的办法是在输出log前,调用系统时间函数获取当时时间,然后再通过log信息打印输出。这样虽然麻烦一点,但是只有这样取得的时间才是可靠的,才能做为我们判断的依据。另外一种误用log中时间戳的情况是用它来分析程序的性能。
一个有多年工作经验的工程师拿着他的性能分析结果给笔者看,但是笔者对这份和实际情况相差很远的报告表示怀疑,于是询问这位工程师是如何得出结论的。他的回答让笔者很惊讶,他计算所采用的数据就是log信息前面的时间戳。前面我们已经讲过,log前面时间戳和调用log函数的时间并不相同,这是由于系统缓冲log信息引起的,而且这两个时间的时间差并不固定。
所以用log信息前附带的时间戳来计算两段log间代码的性能会有比较大的误差。正确的方法还是上面提到的:在程序中获取系统时间然后打印输出,利用我们打印的时间来计算所花费的时间。了解了时间,我们再谈谈进程Id和线程Id,它们也是分析log时很重要的依据。我们看到的log文件,不同进程的log信息实际上是混杂在一起输出的,这给我们分析log带来了很大的麻烦。
有时即使是一个函数内的两条相邻的log,也会出现不同进程的log交替输出的情况,也就是A进程的第一条log后面跟着的是B进程的第二条log,对于这样的组合如果不细心分析,就很容易得出错误的结论。这时一定要仔细看log前面的进程Id,把相同Id的log放到一起看。不同进程的log有这样的问题,不同的线程输出的log当然也存在着相同的问题。Logcat加上-vthread就能打印出线程Id。
但是有一点也要引起注意,就是Android的线程Id和我们平时所讲的Linux线程Id并不完全等同。首先,在Android系统中,C++层使用的Linux获取线程Id的函数gettid()是不能得到线程Id的,调用gettid()实际上返回的是进程Id。作为替代,我们可以调用pthread_self()得到一个唯一的值来标示当前的native线程。Android也提供了一个函数androidGetThreaId()来获取线程Id,这个函数实际上就是在调用pthread_self函数。
但是在Java层线程Id又是另外一个值,Java层的线程Id是通过调用Thread的getId方法得到的,这个方法的返回值实际上来自Android在每个进程的java层中维护的一个全局变量,所以这个值和C++层所获得的值并不相同。这也是我们分析log时要注意的问题,如果是Java层线程Id,一般值会比较小,几百左右;如果是C++层的线程,值会比较大。在前里面的log样本中,就能很容易的看出,第一条log是Jave层输出的log,第二条是native层输出的。
明白了这些,我们在分析log时就不要看见两段log前面的线程Id不相同就得出是两个不同线程log的简单结论,还要注意Jave层和native层的区别,这样才能防止被误导。AndroidLog的优先级在打印输出时会被转换成V,I,D,W,E等简单的字符标记。在做系统log分析时,我们很难把一个log文件从头看到尾,都是利用搜索工具来查找出错的标记。比如搜索“E/”来看看有没有指示错误的log。
所以如果参与系统开发的每个工程师都能遵守Android定义的优先级含义来输出log,这会让我们繁重的log分析工作变得相对轻松些。Android比较常见的严重问题有两大类...
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