[人工智能未来的发展前景怎么样]虽然“人工智能”（AI）已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行...+阅读
人工智能的发展英国科学家图灵于 1936 年提出“理论计算机”模型 ， 被 称之为“图灵机”（ Turing Machine） ， 创立了“自动机理论”。
1950 年 ，图灵发表了著名论文《计算机能思维吗 ？》，明确地提出了“机器能思维”的观点 。1956 年夏季 ， 在美国达特摩斯 （Da rt mo ut h） 大学 ， 由麦卡赛 （J . McCart hy） 、明斯基 （ M . L . Minsky） 、香农等发起 ，由西蒙 （ H . A . Simo n） 、塞缪尔 （ A . L . Sa muel） 、纽厄尔 （ A . Newell ） 等参加 ，举行了关于“如何用机 器模拟人的智能”的学术研讨会 ， 第一次正式采用“人工智 能”（ A rtificial Intelligence ） 的术语[ 1 ] 。这次具有历史意义 的 、为期两个月之久的学术会议 ，标志着“人工智能”新学科 的诞生 。在人工智能 50 多年的历史中 ，先后出现了逻辑学 派 （符号主义） 、控制论学派 （ 联结主义） 和仿生学派 （ 行为主 义） 。符号主义方法以物理符号系统假设和有限合理性原理
为基础 ，联结主义方法以人工神经网络和进化计算为核心 ， 行为主义方法则侧重研究感知和行动之间的关系 。这些理 论和方法在模式识别 、知识工程 、专家系统 、智能控制 、数据 挖掘、智能机器人等领域取得了伟大成就 ，极大推动了科技 进步和社会发展[ 2 ] 。如 ，医学专家系统 、多层前馈神经网络、 IB M 的国际象棋机器人 、日本的 A S H IMO 、韩国的 MA H2
RU 、我国的主体网格智能平台 A Grip 等 。但这些成果多是 对智能的某些方面进行宏观的功能模拟 ，并未给出到底什么 样的符号 ，什么样的形式化方法来表示人脑的智能体系 。尽
管有学者研究神经网络 ，探讨用神经网络方法模拟人脑而产
生智能 ，然而复杂的人脑结构以及未知的工作机理岂是简单 的神经网络模型所能表示的 。图灵大师为了说明机器可以具有智能 ，提出了著名的“图灵测试”，用机器行为解释智能 ， 将智能归为行为 ，而彭罗斯却认为意识是智能的根本 ，没有 意识就不会有思维 ，没有思维又何谈智能 ，因此认为机器不 能具有智能 。爱丁顿曾提出 ，大脑是由原子 、电子组成 ，那么 一个普通原子的机械集合体能够成为一个具有思维的机器 吗 ？ 机器是否可以具有智能不断地争论着 。要想回答这一 问题 ，就要弄清机器的工作机理是否能与人脑的工作机理相 论文网，似或一致 。香农的信息论发表后 ， 人工智能学者们受到启 发 ，开始用信息的观点来探讨人脑与智能 ，直到 20 世纪 90 年代的脑 ———机对话 （BCI） 实验出现 ， 正式证明机器与人脑 在信息处理上的机理是一致的 ，大脑与计算机可以直接进行 信息交换 ，可以互相理解 ，计算机芯片可以成为大脑的一部 分 。至此 ，机器是否可以具有智能的争论告一段落 ，人工智 能的发展出现了新的空间 。
2 人工智能的未来与挑战
人工智能研究的主要目标 ，就是希望用现代科学技术的 手段来扩展人类智能系统的能力[ 3 ] ，那么人工智能未来的发
展方向有哪些更值得关注的呢 ？ 本文从四方面进行了阐述 ：
人工智能技术与生物技术 、电子技术结合研究生物电子体 ， 与脑科学 、信息处理技术结合研究大脑信息处理模型 ，与网 络技术 、软件技术结合研究网络智能软件 ，与通讯技术、控制 技术结合研究家庭机器人 。
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