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一、写好数模答卷的重要性 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别， 数模答卷，是唯一依据。 2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题 1）评阅原则： 假设的合理性， 建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。 2）答卷的文章结构 0. 摘要 1. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等 2. 模型的假设，符号说明（表） 3. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等） 4. 模型的求解 ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称； ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理； ▲ 求解方案及流程 5. 结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验…… 6. 模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广……. 7. 参考文献 8. 附录、计算框图、详细图表…… 3）要重视的问题 0. 摘要。
包括： a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型） b. 建模的思想（思路） c . 算法思想（求解思路） d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….） e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”） ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。
务必认真校对。 1. 问题重述。略 2. 模型假设：跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
（1）根据题目中条件作出假设
（2）根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意 3. 模型的建立
（1） 基本模型： 1） 首先要有数学模型：数学公式、方案等 2） 基本模型，要求 完整，正确，简明
（2） 简化模型： 1） 要明确说明：简化思想，依据 2） 简化后模型，尽可能完整给出
（3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 ● 能用初等方法解决的、就不用高级方法； ● 能用简单方法解决的，就不用复杂方法； ● 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在 ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等， ▲模型求解中 ▲结果表示、分析、检验，模型检验 ▲推广部分
（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题： 分析：中肯、确切 术语：专业、内行；； 原理、依据：正确、明确， 表述：简明，关键步骤要列出 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
4. 模型求解
（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名
（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
（4）设法算出合理的数值结果。 5. 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示 ？
（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位 ； ？
（2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
（4）列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析 ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式 ▲求解方案，用图示更好
（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。 6.模型评价 优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。 7.参考文献 8.附录：详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关： ● 模型的正确性、合理性、创新性 ● 结果的正确性、合理性 ● 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
三、对分工执笔的同学的要求
四、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据 每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
五、答卷要求的原理 准确――科学性 条理――逻辑性 简洁――数学美 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要 实用――建模。
实际问题要求。 建模理念： 1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。 2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。 3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
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