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太多了，去找本书看看吧！给个大概的说明好了
图像处理主要分为两大部分：
1、图像增强
空域方法有 直方图均衡化
灰度线性变化
线性灰度变化
分段线性灰度变化
非线性灰度变化（对数扩展
指数扩展）
图像平滑
领域平均法（加权平均法
非加权领域平均法）
中值滤波
图像锐化
Roberts算子
Sobel算子
拉普拉斯算子
频域方法有
低通滤波
理想低通滤波
巴特沃斯低通滤波
指数低通滤波
梯形低通滤波
高通滤波
理想高通滤波
巴特沃斯高通滤波
指数高通滤波
梯形高通滤波
彩色图像增强（真彩色、假彩色、伪彩色增强）
2、图像模糊处理
图像模糊处理
运动模糊（维纳滤波
最小均方滤波
盲卷积
……
）
高斯模糊（维纳滤波
最小均方滤波
盲卷积
……
）
图像去噪处理
高斯噪声
（维纳滤波
样条插值
低通滤波
……
）
椒盐噪声
（中值滤波
……
）
有关fpga的图像处理算法
不管什么算法其实就是一些加、减、乘、除法；FPGA是天生的并行结构，它有很多硬件乘法器，所以决定了它是做高速算法运算的最佳选择。不同的FPGA运算速度不同，内部的硬件资源也不同，内部的DSP块也不同。
“怎样在FPGA里用硬件实现图像的算法”推荐你去看一下《现代DSP技术》，它说明了用FPGA做数字信号处理的系统方法。结合DSP Builder和Matlab等工具可以轻松完成图像处理算法。用FPGA做图像处理有现成的IP core可以使用，比如FFT,FIR 2D,CIC,CSC,Median Filter 2D,Dhroma Resmapler等等。其它没有的算法都可以通过工具软件用硬件实现。因为是并行结构其速度一般比DSP等快一些，比如在CYCLON II上做一个1024点16位的定点FFT只需要601个时钟周期。而一个16位的FIR只需要一个时钟.
计算机图像处理技术
1. 计算机图像处理的定义广义的来说，计算机图像处理（Computer Image Processing）泛指一切利用计算机来进行与图像相关的过程、技术或系统，它与各个领域都有很深的交叉与渗透。例如，工业生产、生物医学、智能监控、虚拟现实、生活娱乐等等。计算机图像处理包括：对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结合传感设备对实际事物的数字化图像采集，以及对图像处理结果的数字化表达等等。2. 计算机图像处理的具体内容
（1） 数字图像处理计算机是一种数字化的处理设备，因此经典的计算机图像处理主要是指数字图像处理（Digital Image Processing），这其中包括图像的空间域处理、频域处理、复原处理、压缩处理、形态学处理、分割处理等等。计算机所要完成的工作，是运行相关的程序，以便得到所需要的图像处理结果，常用的编程语言包括C、Matlab等等。此外，像IPP、OpenCV、MTL这样的函数库，包含了许多经典、高效的图像处理模块，为开发人员带来了不少的便利。而像Photoshop这样的商用软件，则是将计算机图像处理的复杂算法，做成了友好的用户界面，为摄影爱好者、广告设计师等注重应用的人群，提供了一个简单易用的平台。可见计算机图像处理技术的应用之广！一般说来，数字图像处理技术主要应用在对图像的预处理层面上。
（2） 模式识别（Pattern Recognition, PR）与计算机视觉（Computer Vision, CV）除了对图像本身进行基本的改善之外，我们还可以利用计算机图像处理技术，来挖掘出图像内部更深层次上的信息，以达到更为广泛的应用目的。例如，识别、监控、分析、预测等等。现实生活中，我们所接触到的文字识别、人脸识别、智能监控、智能交通、邮件自动快速分拣、工业非接触在线检测等等，都是基于计算机图像处理技术，以及相关的理论知识来实现的。在这个领域中，人们利用采集到的图像，和计算机强大的处理能力，来实现计算机的智能化与视觉能力，让计算机逐步成为生活、生产中提高效率的关键手段之一；同时，它也能够完成许多以往人们不可能完成的任务，从根本上改变了人们的生活方式与理念。
（3） 虚拟现实与多媒体虚拟现实（Virtual Reality, VR）作为一个当今热点的研究领域，它的建立与发展在很大程度上都离不开计算机图像处理技术的发展。它通过这门技术，用数字化的形式为人们展现出了不一样的结果。例如，3D电影为人们带来了视觉上的冲击，CT、PET的三维重建技术为医生的诊断带来了更加可靠的依据，三维场景模拟则为研究人员提供了更为丰富的研究素材与表现形式等等。除此之外，计算机图像处理技术又与多媒体技术、通信技术的发展紧密结合。随处可见的移动电视、如火如荼的视频通话、蓬勃发展的高清数字电视等等，都与计算机图像处理技术息息相关，无时无刻不在深深地影响着人们的生活。3. 计算机图像处理的前景作为当今科研领域最为活跃的一个方向来讲，计算机图像处理以其独特的魅力、广泛的应用，吸引了许多国内外科研单位和企业的关注。例如，清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室研发的“TH-OCR”文字识别系统，微软公司、英特尔公司联合研制的“数字家庭”平台等等，都是计算机图像处理应用的经典案例；同时，还有数不胜数的产品正处于研发阶段，或是批量生产阶段，等待着掀起下一轮的“技术狂潮”。因此，我们完全有理由相信，计算机图像处理技术终将会对我们的生活、工作、学习、娱乐等各方面，带来深刻而长远的影响！
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